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多核实时系统资源预留映射与仿真研究

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多核实时系统资源预留映射与仿真研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-15页
  · 研究背景、目的与意义第11-12页
    · 实时系统应用背景第11页
    · 研究目的与意义第11-12页
  · 国内外研究现状第12-13页
    · 国外研究现状第12-13页
    · 国内研究现状第13页
  · 论文主要内容及其组织结构安排第13-14页
  · 本章小结第14-15页
第二章 实时系统中任务调度相关理论第15-20页
  · 实时系统第15-16页
    · 实时系统的特征第15页
    · 实时系统的分类第15-16页
    · 实时任务第16页
  · 实时调度第16-18页
    · 实时调度分类第17页
    · 实时调度方法第17-18页
  · 实时系统模型第18-19页
    · 基本概念第18页
    · 模型调度第18页
    · 基本假设第18-19页
  · 本章小结第19-20页
第三章 多核实时系统中映射与调度问题的分析第20-23页
  · 多核实时系统中映射问题分析第20页
  · 多核实时系统中任务调度算法的研究第20-22页
    · 多核实时系统中任务调度过程第20-21页
    · 多核实时系统中任务调度算法第21-22页
  · 多核实时系统任务调度模型第22页
  · 本章小结第22-23页
第四章 基于随机种群更换遗传算法(I_GA)的多核实时系统任务调度第23-35页
  · 遗传算法的概述及其应用第23-27页
    · 遗传算法的基本思想第23页
    · 遗传操作第23-24页
    · 遗传算法的基本流程及其分析第24-27页
  · 基于随机种群更换遗传算法(I_GA)第27-30页
    · 遗传算法改进综述第27-28页
    · 基于随机种群更换的优化算子改进策略第28-30页
  · 实验结果及算法对比第30-34页
  · 本章小结第34-35页
第五章 基于鱼群入侵模式鱼群算法(I_AFSA)的多核实时系统任务调度第35-48页
  · 人工鱼群算法的概述及其应用第35-40页
    · 人工鱼的一些定义第35-36页
    · 人工鱼基本行为描述第36-38页
    · 算法全局收敛的基础第38页
    · 算法的描述及其流程图第38-40页
  · 基于鱼群入侵模式的鱼群算法(I_AFSA)第40-42页
    · 鱼群算法改进综述第40-41页
    · 基于鱼群入侵模式的改进策略第41页
    · 基于鱼群算法聚群和追尾行为的改进策略第41-42页
  · 实验结果及算法对比第42-46页
  · 本章小结第46-48页
第六章 实时调度集成仿真平台的设计与实现第48-56页
  · 集成仿真平台的概述第48页
  · 实时调度集成仿真平台的需求第48-49页
  · 实时任务调度仿真与分析第49-54页
  · 本章小结第54-56页
第七章 总结和期望第56-58页
  · 研究总结第56-57页
  · 研究展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-64页
附录第64-65页
详细摘要第65-67页

本篇论文共67页,点击这进入下载页面
 
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