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变风量空调系统解耦优化方法研究
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变风量空调系统解耦优化方法研究
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-10页
第一章 绪论
第10-20页
· 课题研究的背景及意义
第10-11页
· 智能建筑及空调系统
第11-15页
· 智能建筑
第11-12页
· 空调系统的发展与调节
第12-13页
· 空调系统的分类
第13-15页
· 变风量空调系统的发展与应用
第15-17页
· 变风量空调解耦控制的发展及应用
第17-18页
· 课题主要研究内容与创新点
第18-20页
第二章 变风量空调系统设计
第20-32页
· 变风量空调系统的概述
第20-22页
· 变风量空调系统的组成
第20-21页
· 变风量空调系统的分类
第21-22页
· 变风量空调系统的特点
第22页
· 变风量空调系统的控制方法分析
第22-24页
· 变风量空调控制特点
第22-23页
· 变风量空调控制方法
第23-24页
· 智能建筑楼宇控制系统设计
第24-28页
· 工程项目背景
第24-26页
· 楼宇自动控制系统结构及要求
第26-27页
· 基于TCP/IP网络架构
第27-28页
· 智能建筑中的变风量空调系统设计
第28-30页
· 本章小结
第30-32页
第三章 变风量空调温湿度解耦控制系统设计
第32-48页
· 解耦控制方法分析
第32-35页
· 对角线解耦法
第32-33页
· 前馈补偿解耦法
第33-34页
· 静态解耦
第34页
· 内模解耦
第34-35页
· 变风量空调温湿度控制回路及耦合特性分析
第35-38页
· 变风量空调温湿度回路分析
第35-37页
· 变风量空调温湿度耦合特性分析
第37-38页
· 变风量空调控制系统温湿度回路模型建立
第38-41页
· 变风量空调系统温湿度耦合模型
第38-39页
· 空调区域温度控制回路
第39页
· 空调区域含湿量控制回路
第39-40页
· 工程项目参数与数学模型
第40-41页
· 基于小波神经网络的温湿度解耦控制系统设计
第41-47页
· 变风量空调解耦控制系统设计
第41-43页
· 小波神经网络 α 阶时延系统解耦器设计
第43-46页
· 小波神经网络 α 阶时延系统解耦仿真
第46-47页
· 本章小结
第47-48页
第四章 变风量空调温湿度回路解耦优化及仿真
第48-60页
· 基于蝙蝠算法(BA)的温湿度解耦优化方法
第48-52页
· 蝙蝠算法的原理
第48-49页
· 蝙蝠算法优化BP神经网络
第49-51页
· 基于BA-BPNN的温湿度回路解耦仿真
第51-52页
· 基于萤火虫算法(GSO)的温湿度回路解耦优化方法
第52-57页
· 萤火虫算法的原理
第52-53页
· 萤火虫算法优化BP神经网络
第53-56页
· 基于GSO-BPNN的温湿度回路解耦仿真
第56-57页
· 变风量空调温湿度回路解耦策略对比分析
第57-58页
· 本章小结
第58-60页
第五章 结论
第60-62页
· 结论
第60页
· 展望
第60-62页
参考文献
第62-64页
作者简介
第64页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文
第64页
作者在攻读硕士学位期间参与学科竞赛
第64-66页
致谢
第66-67页
本篇论文共
67
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