基于TVDI的土壤干旱遥感监测研究及验证 |
论文目录 | | | 课题来源 | 第1-4页 | | 摘要 | 第4-6页 | | Abstract | 第6-10页 | | 1 文献综述 | 第10-18页 | | · 干旱监测的意义及干旱指标 | 第10-11页 | | · 土壤水分地面实测方法研究概况 | 第11-14页 | | · 土壤水分的分类及常用衡量指标 | 第12-13页 | | · 土壤水分地面单点实测方法 | 第13-14页 | | · 遥感监测的方法研究概况 | 第14-18页 | | · 可见光-红外遥感监测方法 | 第14-15页 | | · 热红外遥感监测方法 | 第15-16页 | | · 微波遥感监测方法 | 第16-17页 | | · 综合利用可见-红外遥感与热红外遥感的监测方法 | 第17-18页 | | 2 引言 | 第18-21页 | | · 研究背景 | 第18页 | | · 研究内容 | 第18-19页 | | · 研究意义 | 第19-20页 | | · 技术路线 | 第20-21页 | | 3 资料与方法 | 第21-28页 | | · 资料来源与分析工具介绍 | 第21-22页 | | · 资料来源 | 第21-22页 | | · 选用的工具软件简介 | 第22页 | | · 原理与方法 | 第22-26页 | | · 增强植被指数EVI的计算 | 第22-23页 | | · 地表温度LST的计算 | 第23页 | | · 温度植被干旱指数TVDI的计算 | 第23-24页 | | · 干边和湿边拟合方程的相关系数显著性检验 | 第24-25页 | | · 利用主成分回归分析土壤实测含水量与TVDI的关系 | 第25-26页 | | · 数据的处理 | 第26-28页 | | 4 结果与分析 | 第28-41页 | | · LST-Ⅵ特征空间与干湿边方程拟合结果的比较分析 | 第28-30页 | | · 利用方案一与方案二得到的LST-Ⅵ特征空间和干湿边方程拟合结果的比较 | 第28-29页 | | · 利用方案三拟合得到的全时段干湿边方程 | 第29-30页 | | · 三种方案得到的TVDI结果 | 第30-37页 | | · 根据方案一得到的TVDIa结果 | 第30-32页 | | · 根据方案二得到的TVDIb结果 | 第32-34页 | | · 根据方案三得到的TVDIc结果 | 第34-37页 | | · 三种方案得到的TVDI结果与土壤水分实测值的相关性分析 | 第37-41页 | | · 土壤水分实测结果的主成分分析结果 | 第37-38页 | | · TVDIa与实测值主成分的回归分析结果 | 第38-39页 | | · TVDIb与实测值主成分的回归分析结果 | 第39-40页 | | · TVDIc与实测值主成分的回归分析结果 | 第40-41页 | | 5 结论与讨论 | 第41-43页 | | · 本文的主要结论 | 第41页 | | · 本文的技术特点 | 第41-43页 | | 6 问题与展望 | 第43-44页 | | · 本研究存在的问题 | 第43页 | | · 干旱遥感研究展望 | 第43-44页 | | 参考文献 | 第44-49页 | | 附录一：相关系数显著性检验表 | 第49页 | | 附录二：相关代码 | 第49-55页 | | 附录三 LST-Ⅵ散点分布图 | 第55-57页 | | 致谢 | 第57-58页 | | 个人简介 | 第58页 |
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