论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
文献综述 | 第11-18页 |
· 小麦白粉病的发生和危害 | 第11-12页 |
· 遥感技术在植物病害监测上的应用研究 | 第12-18页 |
引言 | 第18-20页 |
· 研究目的及意义 | 第18页 |
· 研究内容及目标 | 第18-20页 |
· 小麦白粉病对小麦产量、千粒重和蛋白质含量的影响研究 | 第19页 |
· 小麦白粉病的近地高光谱监测 | 第19页 |
· 小麦白粉病的无人机航拍监测 | 第19页 |
· 田间空气中白粉菌分生孢子浓度的监测 | 第19-20页 |
材料与方法 | 第20-27页 |
· 供试材料 | 第20页 |
· 供试仪器 | 第20页 |
· 田间试验设计 | 第20页 |
· 菌种的扩繁与田间接种 | 第20-21页 |
· 病情梯度控制 | 第21页 |
· 病情调查 | 第21页 |
· 产量、千粒重和蛋白质含量的测定与数据处理 | 第21-22页 |
· 光谱数据的获得和分析处理 | 第22-23页 |
· 近地高光谱采集 | 第22页 |
· 光谱数据分析 | 第22-23页 |
· 航拍遥感图像的采集和数据处理 | 第23-25页 |
· 航拍图像采集 | 第23页 |
· 图像信息的提取 | 第23-24页 |
· 数据的计算与分析 | 第24-25页 |
· 空气中病菌孢子浓度的监测和数据分析 | 第25-27页 |
· 空气中小麦白粉菌孢子的捕捉 | 第25页 |
· 气象数据的获得 | 第25页 |
· 数据的转换 | 第25-26页 |
· 时间序列分析 | 第26页 |
· 数据的统计分析 | 第26-27页 |
结果与分析 | 第27-46页 |
· 田间小麦白粉病发生趋势 | 第27页 |
· 小麦白粉病发生后对小麦产量、千粒重和蛋白质含量的影响 | 第27-29页 |
· 小麦白粉病不同发病程度对小麦产量、千粒重和蛋白质含量的影响 | 第27-28页 |
· 病情指数和病情曲线下面积与小麦产量、千粒重和蛋白质含量的关系 | 第28页 |
· 产量损失率、千粒重损失率和籽粒蛋白损失率与病情的关系 | 第28-29页 |
· 小麦白粉病的近地高光谱监测 | 第29-33页 |
· 一阶导数光谱与小麦白粉病病情之间的相关关系 | 第29-30页 |
· 基于光谱参数的小麦白粉病病情估计模型的建立 | 第30-31页 |
· 光谱参数与小麦产量及其损失率的相关关系 | 第31页 |
· 光谱参数与小麦千粒重及千粒重损失率的关系 | 第31-32页 |
· 光谱参数与小麦蛋白质含量及损失率的关系 | 第32-33页 |
· 小麦白粉病的无人机数字图像监测 | 第33-38页 |
· 距地面不同高度数字图像颜色参数与小麦白粉病病情的关系 | 第33-34页 |
· 距地面不同高度数字图像颜色参数与小麦产量的关系 | 第34-36页 |
· 距地面不同高度数字图像颜色参数与小麦千粒重的关系 | 第36-37页 |
· 距地面不同高度数字图像颜色参数与小麦蛋白质含量的关系 | 第37-38页 |
· 空气中白粉菌分生孢子浓度变化的监测及与病情的关系 | 第38-46页 |
· 田间病害发生趋势 | 第38页 |
· 两品种冠层内白粉菌分生孢子浓度的变化动态 | 第38-40页 |
· 冠层内白粉菌分生孢子浓度与气象因子的关系 | 第40页 |
· 时间序列分析 | 第40-44页 |
· 基于空气中白粉菌分生孢子浓度的小麦白粉病估计模型的建立 | 第44-45页 |
· 基于空气中白粉菌分生孢子浓度和气象因子的小麦白粉病估计模型 | 第45-46页 |
讨论 | 第46-50页 |
· 小麦白粉病发生后对小麦产量、千粒重、蛋白质含量的影响 | 第46页 |
· 近地高光谱参数与小麦白粉病的关系 | 第46-47页 |
· 无人机数字图像参数与小麦白粉病的关系 | 第47-48页 |
· 空气中白粉菌分生孢子的动态研究及与病情的关系 | 第48-50页 |
结论 | 第50-52页 |
· 白粉病对小麦产量、千粒重、蛋白质含量的影响 | 第50页 |
· 小麦白粉病的近地高光谱监测 | 第50页 |
· 小麦白粉病的无人机数字图像监测 | 第50页 |
· 空气中白粉菌分生孢子的动态及与病情的关系 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-60页 |
致谢 | 第60-62页 |
作者简介 | 第62页 |