基于无迹卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池SOC估计算法

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基于无迹卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池SOC估计算法

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基于无迹卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池SOC估计算法

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-11页
第1章引言	第11-23页
· 选题背景及意义	第11-12页
· 文献综述	第12-21页
· 锂离子电池	第12-15页
· 电化学阻抗谱	第15-16页
· 电池老化及健康状态	第16-19页
· SOC估计方法	第19-21页
· 本文工作的主要内容	第21-23页
第2章实验设计与实施	第23-32页
· 实验设计	第23-28页
· 实验条件的选取	第23-24页
· 实验内容设计	第24-28页
· 实验对象	第28-29页
· 实验设备	第29-30页
· 本章小节	第30-32页
第3章锂离子电池模型及参数辨识	第32-56页
· 电池模型概述	第32-33页
· 常用的电池模型	第33-37页
· 等效电路模型	第34-36页
· 交流阻抗模型	第36-37页
· 电池模型的选取	第37-41页
· 模型参数辨识	第41-46页
· 离线辨识	第41-43页
· 在线辨识	第43-46页
· 模型性能要求分析	第46-54页
· 模型误差的影响	第48-50页
· 模型效果验证	第50-51页
· 模型参数输入敏感度的影响	第51-53页
· PNGV模型分析	第53-54页
· 本章小结	第54-56页
第4章基于UKF的SOC估计算法	第56-85页
· 经典卡尔曼滤波	第56-57页
· 扩展卡尔曼滤波	第57-59页
· 无迹卡尔曼滤波	第59-62页
· U变换	第59-60页
· 无迹卡尔曼滤波算法	第60-62页
· 单次算法实现及效果验证	第62-74页
· 算法鲁棒性测试	第63-67页
· 算法抗噪声能力测试	第67-68页
· 算法的改进	第68-74页
· 老化过程中的SOC估计算法	第74-84页
· 容量衰减预测	第74-76页
· 考虑老化的SOC估计算法	第76-84页
· 本章小结	第84-85页
第5章结论	第85-87页
· 核心内容与结论	第85页
· 展望与启示	第85-87页
参考文献	第87-91页
致谢	第91-93页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果	第93页

本篇论文共93页，点击这进入下载页面。

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