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基于小波变换和卡尔曼滤波器的去眼电伪迹算法的研究

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基于小波变换和卡尔曼滤波器的去眼电伪迹算法的研究
论文目录
 
中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-19页
  · 大脑的研究方法第8-10页
  · 脑电的应用第10-12页
  · 脑电信号的特点及分类第12-14页
  · 脑电信号中的各种伪迹第14-15页
  · 眼电伪迹去除的研究现状第15-17页
  · 本文的研究工作及研究目的第17页
  · 本文的结构安排第17-19页
第二章 常见的去眼电伪迹的方法理论第19-31页
  · 自适应滤波第19-21页
  · 独立成分分析第21-23页
  · 小波变换第23-28页
    · 连续小波变换第24-25页
    · 离散小波变换及多分辨率分析第25-27页
    · 小波包分析第27-28页
  · 希尔伯特黄变换第28-30页
    · 经验模态分解第28-29页
    · 希尔伯特谱和边际谱第29-30页
  · 小结第30-31页
第三章 自动去眼电伪迹模型的研究第31-38页
  · ICA结合小波去眼电伪迹模型第31-32页
  · 自适应滤波器结合小波去眼电伪迹模型第32-34页
  · 小波结合卡尔曼滤波器去眼电伪迹模型第34-38页
第四章 实验结果及分析第38-47页
  · 模拟脑电数据实验及结果第38-42页
  · 实际脑电数据实验及结果第42-47页
    · BrainCap采集的脑电数据的实验第42-44页
    · 三导脑电采集器采集的脑电数据的实验第44-47页
第五章 总结和展望第47-49页
  · 本文所做的工作第47-48页
  · 工作展望第48-49页
参考文献第49-53页
在学期间的研究成果第53-54页
致谢第54页

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