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生鲜食品配送中心选址研究

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生鲜食品配送中心选址研究
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-20页
  · 研究背景第10-13页
  · 研究目的及意义第13-14页
    · 研究目的第13页
    · 研究意义第13-14页
  · 国内外研究现状第14-16页
    · 国外研究现状第14-15页
    · 国内研究现状第15-16页
  · 研究内容与框架第16-18页
    · 主要研究内容第16-17页
    · 论文研究框架第17-18页
  · 论文研究方法第18-20页
2 生鲜食品配送中心选址相关理论第20-32页
  · 生鲜食品配送中心概述第20-23页
    · 生鲜食品配送中心特点第20-21页
    · 生鲜食品配送中心类型第21页
    · 生鲜食品配送中心的作用第21-22页
    · 生鲜食品配送中心的运作模式第22-23页
  · 生鲜食品配送中心选址概述第23-27页
    · 生鲜食品配送中心选址的原则第23-24页
    · 生鲜食品配送中心选址的影响因素第24-25页
    · 生鲜食品配送中心选址的程序第25-27页
  · 配送中心选址的常用方法第27-31页
    · 单一配送中心的选址方法第27-29页
    · 多配送中心的选址方法第29-31页
  · 本章小结第31-32页
3 生鲜食品配送中心选址模型构建第32-46页
  · 生鲜食品需求量预测第32-38页
    · 灰色系统预测方法第34-37页
    · 马尔可夫预测方法第37-38页
    · 灰色-马尔可夫组合模型预测方法第38页
  · 生鲜食品配送中心选址模型的构建第38-45页
    · 模型的基本假设第39-41页
    · 模型参数的确定第41-42页
    · 选址模型的建立第42-45页
  · 本章小结第45-46页
4 生鲜食品配送中心选址模型的求解第46-53页
  · 免疫克隆算法思想第46-47页
  · 免疫克隆算法基本步骤第47-49页
  · 免疫克隆算法设计第49-52页
  · 本章小结第52-53页
5 实例应用第53-68页
  · 企业情况介绍与需求量预测第53-60页
    · 企业情况介绍第53-55页
    · 生鲜食品需求量预测第55-60页
  · 数学模型的求解第60-67页
    · 选址模型的参数分析第60-61页
    · 基于免疫克隆算法的Matlab求解第61-64页
    · 结果的灵敏度分析第64-67页
  · 本章小结第67-68页
6 结论与展望第68-70页
  · 本文结论第68页
  · 本文展望第68-70页
参考文献第70-73页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第73-75页
第75页

本篇论文共75页,点击这进入下载页面
 
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