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两化融合决策支持系统的个性化推荐模型研究

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两化融合决策支持系统的个性化推荐模型研究
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第63-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
1 引言第11-20页
  · 研究背景第11-12页
  · 研究意义及创新点第12-13页
    · 研究意义第12-13页
    · 主要创新点第13页
  · 国内外研究现状与评述第13-17页
    · 两化融合研究综述第13-15页
    · 决策支持系统研究综述第15-16页
    · 数据挖掘技术研究综述第16-17页
    · 个性化推荐技术研究综述第17页
  · 论文结构安排第17-20页
2 相关理论第20-28页
  · 两化融合第20-22页
    · 两化融合的内涵第20页
    · 两化融合内容及特征第20-22页
    · 两化融合的发展趋势第22页
  · 数据挖掘第22-24页
    · 数据挖掘的内涵第22-23页
    · 数据挖掘研究内容及功能第23-24页
    · 数据挖掘技术的应用与发展第24页
  · 个性化推荐理论与主要技术第24-28页
    · 个性化推荐理论概述第24-25页
    · 个性化推荐的核心技术第25-28页
3 两化融合方案决策分析与两化融合决策支持系统功能分析第28-35页
  · 两化融合方案决策分析第28-30页
    · 企业两化融合建设方案的主要内容与特征第28-29页
    · 企业两化融合决策过程分析第29-30页
  · 两化融合决策支持系统功能分析第30-35页
    · 两化融合决策支持系统概述第30页
    · 两化融合决策支持系统体系结构第30-32页
    · 两化融合决策支持系统核心功能第32-33页
    · 两化融合决策支持系统的主要创新点第33-35页
4 两化融合决策支持系统个性化推荐模型的构建第35-47页
  · 企业数据信息的收集第36-38页
    · 企业基本属性信息第36-37页
    · 企业两化融合建设指标信息第37-38页
  · 企业数据信息的预处理第38-41页
    · 企业数据信息的整合与转换第38-41页
    · 企业数据信息的分类第41页
  · 两化融合决策支持系统的个性化推荐算法研究第41-47页
    · 关联规则模型第42-43页
    · 关联规则算法的研究第43-47页
5 两化融合决策支持系统个性化推荐模型的实例分析与改进第47-54页
  · 两化融合决策支持系统个性化推荐模型实例分析第47-49页
  · 个性化推荐功能的分析与应用第49-51页
    · 两化融合决策支持系统个性化推荐功能对企业用户的实现第49-51页
    · 两化融合决策支持系统个性化推荐功能对政府部门用户的实现第51页
  · 个性化推荐模型算法的改进研究第51-54页
    · Apriori推荐算法性能评价第51-52页
    · Apriori推荐算法的改进研究第52-54页
6 结论第54-57页
  · 论文总结第54-55页
  · 研究展望第55-57页
参考文献第57-59页
附录A第59-61页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果第631-63页
第63页

本篇论文共63页,点击这进入下载页面
 
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