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两化融合决策支持系统的个性化推荐模型研究
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两化融合决策支持系统的个性化推荐模型研究
论文目录
致谢
第1-6页
摘要
第63-7页
ABSTRACT
第7-9页
目录
第9-11页
1 引言
第11-20页
· 研究背景
第11-12页
· 研究意义及创新点
第12-13页
· 研究意义
第12-13页
· 主要创新点
第13页
· 国内外研究现状与评述
第13-17页
· 两化融合研究综述
第13-15页
· 决策支持系统研究综述
第15-16页
· 数据挖掘技术研究综述
第16-17页
· 个性化推荐技术研究综述
第17页
· 论文结构安排
第17-20页
2 相关理论
第20-28页
· 两化融合
第20-22页
· 两化融合的内涵
第20页
· 两化融合内容及特征
第20-22页
· 两化融合的发展趋势
第22页
· 数据挖掘
第22-24页
· 数据挖掘的内涵
第22-23页
· 数据挖掘研究内容及功能
第23-24页
· 数据挖掘技术的应用与发展
第24页
· 个性化推荐理论与主要技术
第24-28页
· 个性化推荐理论概述
第24-25页
· 个性化推荐的核心技术
第25-28页
3 两化融合方案决策分析与两化融合决策支持系统功能分析
第28-35页
· 两化融合方案决策分析
第28-30页
· 企业两化融合建设方案的主要内容与特征
第28-29页
· 企业两化融合决策过程分析
第29-30页
· 两化融合决策支持系统功能分析
第30-35页
· 两化融合决策支持系统概述
第30页
· 两化融合决策支持系统体系结构
第30-32页
· 两化融合决策支持系统核心功能
第32-33页
· 两化融合决策支持系统的主要创新点
第33-35页
4 两化融合决策支持系统个性化推荐模型的构建
第35-47页
· 企业数据信息的收集
第36-38页
· 企业基本属性信息
第36-37页
· 企业两化融合建设指标信息
第37-38页
· 企业数据信息的预处理
第38-41页
· 企业数据信息的整合与转换
第38-41页
· 企业数据信息的分类
第41页
· 两化融合决策支持系统的个性化推荐算法研究
第41-47页
· 关联规则模型
第42-43页
· 关联规则算法的研究
第43-47页
5 两化融合决策支持系统个性化推荐模型的实例分析与改进
第47-54页
· 两化融合决策支持系统个性化推荐模型实例分析
第47-49页
· 个性化推荐功能的分析与应用
第49-51页
· 两化融合决策支持系统个性化推荐功能对企业用户的实现
第49-51页
· 两化融合决策支持系统个性化推荐功能对政府部门用户的实现
第51页
· 个性化推荐模型算法的改进研究
第51-54页
· Apriori推荐算法性能评价
第51-52页
· Apriori推荐算法的改进研究
第52-54页
6 结论
第54-57页
· 论文总结
第54-55页
· 研究展望
第55-57页
参考文献
第57-59页
附录A
第59-61页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果
第631-63页
第63页
本篇论文共
63
页,
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