统计学视角下的国家双边关系 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-4页 | | Abstract | 第4-8页 | | 第一章 研究背景 | 第8-12页 | | 第一节 研究意义 | 第8页 | | 第二节 研究现状 | 第8-10页 | | 第三节 研究现状的不足与本文的创新点 | 第10-12页 | | 第二章 研究内容 | 第12-42页 | | 第一节 国家双边关系的定量衡量理论 | 第12-14页 | | 一、衡量双边关系的基本流程 | 第13页 | | 二、双边关系的分值标准 | 第13-14页 | | 三、国家双边关系衡量方法的有效性 | 第14页 | | 第二节 本文涉及的统计学基本理论 | 第14-17页 | | 一、相关分析理论 | 第14页 | | 二、时间序列分析理论 | 第14-17页 | | (一) 时间序列分析的步骤 | 第15页 | | (二) 平稳性基本思想 | 第15页 | | (三) 判断序列平稳性的方法 | 第15页 | | (四) 将非平稳序列平稳化的方法 | 第15页 | | (五) 时间序列模型 | 第15-16页 | | (六) 平稳模型自相关函数和偏自相关函数的特征 | 第16-17页 | | (七) 模型诊断 | 第17页 | | (八) 序列预测 | 第17页 | | 第三节 运用相关分析研究两国双边关系变化的第三国因素 | 第17-22页 | | 一、对中外多个双边关系做相关分析 | 第17-19页 | | 二、对相关分析结果的解读 | 第19-22页 | | (一) 站在中美双边关系主导变化的角度 | 第19-20页 | | (二) 站在中俄双边关系主导变化的角度 | 第20-21页 | | (三) 启示 | 第21-22页 | | 第四节 对中法关系ARIMA(4,1,4)模型的修正 | 第22-28页 | | 一、ARIMA(4,1,4)模型的缺陷分析 | 第23-26页 | | 二、新模型的建立 | 第26-28页 | | 第五节 应用时间序列分析法研究中澳关系 | 第28-42页 | | 一、中澳关系的历史回顾 | 第28-29页 | | 二、中澳双边关系的时间序列分析 | 第29-42页 | | (一) 模型的建立 | 第31-34页 | | (二) 对模型的解读 | 第34-35页 | | (三) 对中澳关系的时间序列预测 | 第35-37页 | | (四) 中澳双边关系与两国经贸关系的发展不同步问题 | 第37-42页 | | 第三章 结语 | 第42-44页 | | 第一节 本文的行文思路 | 第42页 | | 第二节 本文的不足之处 | 第42-44页 | | 参考文献 | 第44-45页 | | 致谢 | 第45页 |
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