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支持向量机逆系统方法在热工系统中的应用研究

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支持向量机逆系统方法在热工系统中的应用研究
论文目录
 
摘要第1 页
ABSTRACT第3-4 页
目录第4-5 页
第一章 引言第5-9 页
  · 选题背景第5-8 页
    · 非线性系统的建模与控制第5-6 页
    · 逆系统方法的发展第6 页
    · 支持向量机的发展第6-8 页
  · 论文选题意义第8-9 页
第二章 支持向量机逆系统方法第9-23 页
  · 逆系统方法第9-13 页
    · 逆系统基本概念第9-10 页
    · 伪线性复合系统第10-11 页
    · 逆系统存在性分析第11-12 页
    · 实际应用中的α阶逆系统第12-13 页
  · 支持向量机算法概述第13-21 页
    · 统计学习基础第13-16 页
    · 结构风险最小化第16 页
    · 支持向量机基本思想第16-20 页
    · 支持向量回归算法第20-21 页
  · 支持向量机逆系统方法第21-23 页
第三章 改进的粒子群优化算法第23-29 页
  · 支持向量机参数选择第23 页
  · 使用PSO算法优化SVM参数第23-24 页
  · 适应度函数的改进第24-25 页
  · 支持向量机建模实验第25-29 页
第四章 支持向量机逆系统方法应用于热工动力系统第29-34 页
  · 实际热工动力系统建模第29-31 页
  · 单变量离散系统的逆系统第31-32 页
  · 非线性多变量离散系统的逆系统方法第32-34 页
第五章 支持向量机逆系统方法应用在热工动力系统的仿真实验第34-42 页
  · 单变量系统支持向量机建模第34-38 页
  · 非线性多变量离散系统逆系统建模第38-42 页
结论第42-43 页
参考文献第43-45 页
致谢第45-46 页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第46页

本篇论文共46页,点击这进入下载页面
 
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