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小波神经网络在医学图像压缩中的应用研究
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小波神经网络在医学图像压缩中的应用研究
论文目录
摘要
第1-6 页
Abstract
第6-7 页
致谢
第7-12 页
第一章 医学图像成像及压缩技术
第12-20 页
· 医学图像的发展历史
第12-13 页
· 医学图像压缩研究现状综述
第13-18 页
· 图像压缩中的数据冗余
第13 页
· 医学图像压缩技术
第13-18 页
· 经典无损压缩技术
第14-15 页
· 有损压缩方法
第15-18 页
· 本文的主要工作
第18-20 页
第二章 小波变换
第20-34 页
· 傅立叶变换
第20 页
· 小波变换
第20-22 页
· 小波变换的时频局部化
第21-22 页
· 多分辨率分析
第22-25 页
· Mallat算法
第25-29 页
· 常用小波函数
第29-34 页
· 哈尔小波
第30-31 页
· Daubechies小波
第31-34 页
第三章 神经网络理论
第34-44 页
· 人工神经网络概念的提出
第34-35 页
· 人工神经网络的模型与基本结构
第35-36 页
· 生物神经元的模型
第35 页
· 人工神经网络的模型
第35-36 页
· 激活转移函数
第36-38 页
· 神经网络的结构形式
第38-39 页
· 单层神经元网络
第38 页
· 多层神经网络
第38 页
· 反馈网络
第38-39 页
· 反向传播网络
第39-44 页
· BP网络的学习和训练规则
第40-41 页
· BP网络的设计
第41-42 页
· BP网络的改进
第42-44 页
第四章 小波神经网络在医学图像压缩中的应用
第44-68 页
· 小波神经网络简介
第44-52 页
· 小波网络的产生
第44-46 页
· 小波网络的构造
第46-49 页
· 小波网络的学习过程
第49-51 页
· 小波网络的逼近性能
第51-52 页
· 小波网络的应用
第52 页
· 小波神经网络在医学图像压缩中的应用研究
第52-68 页
· 小波神经网络的医学图像压缩原理
第53-54 页
· 图像的评价方法
第54 页
· 结果与讨论
第54-68 页
第五章 总结与展望
第68-69 页
参考文献
第69-73 页
附录
第73页
本篇论文共
73
页,
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。
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