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发酵过程优化操作控制系统软件的研发
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发酵过程优化操作控制系统软件的研发
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-6 页
致谢第6-7 页
目录第7-10 页
第一章 综述第10-22 页
　　· 前言第10-11 页
　　· 生化过程的机理模型第11-13 页
　　　　· 微生物生长的非结构动力学模型第11-13 页
　　　　· 微生物生长的结构动力学模型第13 页
　　· 生化过程的经验模型第13-18 页
　　· 本论文研究内容第18-19 页
　　参考文献第19-22 页
第二章 发酵过程可测量数据显示第22-30 页
　　· 抗生素发酵工艺流程第22-23 页
　　· 抗生素发酵过程检测参数第23-24 页
　　　　· 物理参数第23-24 页
　　　　· 化学参数第24 页
　　　　· 生物参数第24 页
　　　　· 参数的检测类型第24 页
　　· 发酵过程优化操作控制系统软件第24-29 页
　　　　· 软件结构第25-26 页
　　　　· 通讯模块第26 页
　　　　· 可测量数据的管理及显示第26-29 页
　　　　　　· 实时数据的直观显示第26-28 页
　　　　　　· 实时数据的趋势显示第28 页
　　　　　　· 历史数据库中多批次数据比较第28-29 页
　　参考文献第29-30 页
第三章 发酵过程软测量参数的计算第30-41 页
　　· 引言第30-31 页
　　· 发酵过程软测量参数的机理模型第31-39 页
　　　　· 呼吸代谢参数第31-32 页
　　　　· 底物消耗速率和产物形成速率第32-36 页
　　　　· 比速率和得率系数第36-37 页
　　　　· 经济指标参数第37-39 页
　　· 软测量数据的显示第39-40 页
　　· 结论第40 页
　　参考文献第40-41 页
第四章 基于多元统计方法的在线监控第41-69 页
　　· 引言第41-42 页
　　· 几种多元统计分析方法的原理第42-59 页
　　　　· 三维数组预处理第42-44 页
　　　　　　· 数据的表示方式第42 页
　　　　　　· 中心化(centering)第42-43 页
　　　　　　· 归一化(scaling)第43-44 页
　　　　· 多向主元分析(MPCA)第44-48 页
　　　　· 平行因子分析(PARAFAC)第48-53 页
　　　　　　· Harshman提出PARAFAC的由来第48-49 页
　　　　　　· PARAFAC模型第49-50 页
　　　　　　· PARAFAC模型的唯一性第50-51 页
　　　　　　· 求解PARAFAC模型的ALS算法第51-53 页
　　　　· Tucker3模型第53-55 页
　　　　· 多元统计分析方法的在线监控第55-59 页
　　　　　　· 新批次在模型上的投影第55-57 页
　　　　　　· 对新批次的在线监控第57-58 页
　　　　　　· 贡献图第58-59 页
　　· 多元统计分析方法在链霉素发酵过程中的应用第59-63 页
　　· MPCA方法在软件中的实现第63-65 页
　　· 结论第65 页
　　附录第65-66 页
　　参考文献第66-69 页
第五章 软件在工业现场的应用第69-76 页
　　· 头孢菌素-C现场状况简介第69-70 页
　　· 软件在头-C生产中应用的结果第70-74 页
　　　　· 可测量参数的显示第70-71 页
　　　　· 软测量参数的显示第71 页
　　　　· 在线监控的结果第71-74 页
　　· 结论第74-75 页
　　参考文献第75-76 页
第六章 结束语第76-77 页
作者简介第77-78 页
发表文章第78 页
参加项目第78 页

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