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基于多元统计投影方法的工业过程软测量技术研究
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基于多元统计投影方法的工业过程软测量技术研究
论文目录
 
摘要第1-7 页
ABSTRACT第7-8 页
第一章 绪论第8-23 页
　　· 引言第8 页
　　· 软测量技术的研究及其进展第8-9 页
　　· 软测量建模方法第9-14 页
　　　　· 软测量技术的数学描述第10-11 页
　　　　· 基于过程机理模型的方法第11 页
　　　　· 基于过程数据模型的方法第11-14 页
　　　　· 基于知识模型的方法第14 页
　　· 软测量器的工业应用设计与实施第14-18 页
　　· 基于多元统计投影方法的软测量技术发展状况第18-21 页
　　　　· 多元统计投影软测量建模的主要方法第19-20 页
　　　　· 多元统计投影软测量技术的应用进展第20-21 页
　　· 本文主要研究工作第21-23 页
第二章 方法研究的理论基础第23-36 页
　　· 主元分析理论第23-24 页
　　· 多元线性回归与主元回归第24-27 页
　　　　· 多元线性回归第25-26 页
　　　　· 主元回归第26-27 页
　　· 偏最小二乘法第27-31 页
　　　　· 基本算法第28-30 页
　　　　· PLS的迭代算法第30-31 页
　　　　· 算法若干性质第31 页
　　· 人工神经元网络第31-35 页
　　　　· 神经网络模型第32-33 页
　　　　· 神经网络的学习方法第33-35 页
　　· 本章小结第35-36 页
第三章 工业流化床聚乙烯生产过程的软测量建模分析第36-45 页
　　· 引言第36-37 页
　　· 聚合工艺流程与控制系统设计第37-40 页
　　　　· 聚合反应动力学模型第37-38 页
　　　　· 工艺流程第38-39 页
　　　　· 控制系统设计第39-40 页
　　· 树脂质量指标的软测量建模分析第40-44 页
　　　　· 质量控制概述第40-41 页
　　　　· 质量指标的影响因素分析第41-42 页
　　　　· 软测量建模的过程变量和质量变量选择第42-43 页
　　　　· 现场数据采集与处理第43-44 页
　　　　· 模型的结构选择第44 页
　　· 本章小结第44-45 页
第四章 基于递推PLS的自适应软测量模型及其应用第45-58 页
　　· 引言第45-46 页
　　· 改进的PLS算法第46-48 页
　　　　· 改进算法描述第46 页
　　　　· 改进算法的若干性质第46-47 页
　　　　· 改进算法的回归系数第47-48 页
　　· 基于块式递推PLS的限定记忆算法第48-52 页
　　　　· 基本原理第49-50 页
　　　　· 理论推导第50-51 页
　　　　· 模型参数选择第51-52 页
　　　　· 软测量模型实现第52 页
　　· 应用举例第52-57 页
　　　　· 仿真应用示例第52-54 页
　　　　· 工业流化床聚乙烯质量指标的软测量应用第54-56 页
　　　　· 应用结果分析第56-57 页
　　· 本章小结第57-58 页
第五章 基于神经网络的非线性PLS软测量模型及其应用第58-70 页
　　· 引言第58-59 页
　　· 基于神经网络的非线性偏最小二乘模型PLS-NN第59-66 页
　　· PLS-NN算法第66-67 页
　　· 工业流化床聚乙烯质量指标的软测量应用第67-69 页
　　· 本章小结第69-70 页
第六章 总结与展望第70-72 页
参考文献第72-78 页
作者读研期间完成论文和参加项目第78-79 页

本篇论文共79页，点击这进入下载页面。
 
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