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森林遥感分类技术研究——以浙西北山区为例

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森林遥感分类技术研究——以浙西北山区为例
论文目录
 
目录第1-8 页
中文摘要第8-10 页
英文摘要第10-12 页
1 遥感技术在森林中的应用综述第12-26 页
  · 森林遥感应用和研究动态第12-17 页
    · 遥感技术与森林遥感第12-13 页
    · 国外森林遥感应用和研究动态第13-15 页
    · 国内森林遥感应用和研究动态第15-17 页
  · 森林遥感分类技术综述第17-24 页
    · 森林遥感分类的基本技术第17-19 页
    · 森林遥感分类的辅助技术第19-24 页
      · 影像融合第19-21 页
      · 混合象元分解第21-22 页
      · 地理信息系统与遥感的结合第22-24 页
  · 本项研究工作目的和意义第24-26 页
2 数据获取和处理第26-36 页
  · 试验区选择第26 页
  · 软硬件配置第26-27 页
    · 系统硬件第26 页
    · 系统软件第26-27 页
  · 数据获取第27-29 页
    · 地形图修测第27-28 页
    · 小班划分和调查第28-29 页
  · 数据处理第29-36 页
    · 地面基础资料处理第29-31 页
      · 图形扫描与拼接第30 页
      · 栅格文件矢量化第30-31 页
      · 属性输入与编辑第31 页
    · 遥感数字影像处理第31-36 页
      · 影像拼接第31-32 页
      · 影像几何校正第32-34 页
      · 影像切割第34 页
      · 影像辐射校正和增强第34-36 页
3 遥感影像特征分析及波段组合选择第36-50 页
  · 遥感影像特征分析第36-44 页
    · 传感器波段特性分析第36-38 页
    · 遥感影像统计特征分析第38-40 页
    · 遥感影像光谱特征分析第40-44 页
  · 波段组合选择分析第44-47 页
    · 波段组合定性选择第44-45 页
    · 波段组合定量选择第45-47 页
      · 选择依据第45 页
      · 选择结果第45-47 页
  · 特征影像提取第47-50 页
4 多源遥感影像融合处理第50-58 页
  · 遥感影像融合方法第50-52 页
    · IHS变换第50-52 页
    · 主成分变换第52 页
    · Brovey变换第52 页
  · 遥感影像融合试验第52-54 页
  · 遥感影像融合结果分析第54-58 页
    · 主观定性评价第54 页
    · 客观定量评价第54-58 页
5 森林遥感分类试验第58-79 页
  · 森林分类类型的确定第58-59 页
    · 分类原则和依据第58 页
    · 森林类型的划分第58-59 页
  · 森林类型遥感分类方法第59-79 页
    · 计算机自动分类第59-74 页
      · 非监督分类第60-61 页
      · 监督分类第61-66 页
      · 分类精度(Classification Accuracy)评估第66-69 页
      · 计算机分类数据与地面调查数据比较第69-74 页
    · 目视解译第74-79 页
      · 判读标志选取第75 页
      · 判读标志建立第75-77 页
      · 图斑判读区划第77-79 页
6 森林遥感分类适用性及效益分析第79-83 页
  · 适用性分析第79-80 页
  · 效益分析第80-81 页
  · 基于遥感分类的森林资源调查新思路第81-83 页
7 结果与讨论第83-86 页
参考文献:第86-91 页
附图第91-95 页

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