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粉状乳化炸药生产过程控制优化策略研究

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粉状乳化炸药生产过程控制优化策略研究
论文目录
 
摘要第1-7 页
ABSTRACT第7-11 页
第1章 绪论第11-22 页
  · 课题来源及意义第11-12 页
  · 粉状乳化炸药生产控制研究现状第12-13 页
  · 软测量技术概述第13-15 页
    · 软测量的基本理论第13-14 页
    · 软测量技术的应用及意义第14-15 页
    · 软测量的发展趋势第15 页
  · 信息融合概述第15-21 页
    · 信息融合的基本理论第15-16 页
    · 信息融合的结构分类第16-18 页
    · 信息融合的算法第18-19 页
    · 信息融合的发展现状第19-21 页
  · 论文研究的主要内容第21-22 页
第2章 粉状乳化炸药质量影响因素的分析及方案确定第22-27 页
  · 工艺简介第22-23 页
  · 粉状乳化炸药质量的影响因素分析第23 页
  · 乳胶基质质量的影响因素分析第23-25 页
  · 控制优化方案的确定第25-26 页
  · 本章小结第26-27 页
第3章 乳胶基质粘度的软测量第27-44 页
  · 软测量技术第27-30 页
    · 辅助变量选择第28 页
    · 数据采集和预处理第28-29 页
    · 软测量模型建立第29-30 页
  · 软测量建模算法研究——人工神经网络第30-36 页
    · 人工神经网络基本理论第30-32 页
    · BP 神经网络及其改进第32-36 页
  · 乳胶基质粘度的软测量第36-43 页
    · 乳化过程变量分析第36-37 页
    · 辅助变量选择第37-38 页
    · 数据预处理第38 页
    · 建模及仿真第38-43 页
  · 本章小结第43-44 页
第4章 基于信息融合的控制优化策略研究第44-55 页
  · 信息融合算法研究——D-S 证据理论第44-47 页
    · D-S 证据理论第44-45 页
    · D-S 证据理论的改进第45-47 页
  · 基于证据理论的信息融合决策过程第47-49 页
    · 基本概率赋值函数的获取第48-49 页
    · 证据理论决策规则第49 页
  · 粉状乳化炸药生产过程控制优化策略研究第49-53 页
    · 融合结构及算法的确定第50 页
    · 识别框架的确定第50-52 页
    · 乳化过程信息融合及结果比较分析第52-53 页
  · 本章小结第53-55 页
第5章 粉状乳化炸药优化控制决策系统初步设计第55-64 页
  · 数据获取第56-62 页
    · 实时数据获取第56-61 页
    · 历史数据获取第61-62 页
  · 在线软测量与信息融合第62-63 页
  · 决策显示第63 页
  · 本章小结第63-64 页
第6章 结论与展望第64-66 页
  · 全文总结第64-65 页
  · 研究展望第65-66 页
参考文献第66-69 页
致谢第69-70 页
附录A第70-71 页
附录B第71-73 页
详细摘要第73-75 页

本篇论文共75页,点击这进入下载页面
 
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