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智能视频监控中的运动目标检测与跟踪算法研究

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智能视频监控中的运动目标检测与跟踪算法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第10-15页
  · 研究背景以及意义第10页
  · 智能视频监控的关键技术第10-13页
    · 运动目标检测第10-12页
    · 运动目标跟踪第12-13页
  · 论文内容安排第13-15页
第二章 基于光照不变颜色特征的运动目标检测算法第15-25页
  · 引言第15-16页
  · 算法流程第16页
  · 颜色相似度判定模型第16-17页
  · 基于光照不变颜色模型的目标检测第17-19页
    · 背景模型的建立第17-18页
    · 背景模型的更新第18-19页
    · 前景检测第19页
  · 算法的改进第19-21页
    · 色彩空间选择第19-20页
    · 改进的背景更新算法第20-21页
  · 实验分析第21-24页
  · 本章小结第24-25页
第三章 基于码书模型的运动目标检测算法第25-31页
  · 引言第25页
  · 算法流程第25-26页
  · 码书模型的基本原理第26-28页
    · 背景构造第26-28页
    · 前景检测第28页
  · 算法的改进第28-29页
  · 实验分析第29-30页
  · 本章小结第30-31页
第四章 基于LBP 纹理的前景检测算法第31-37页
  · 引言第31页
  · LBP 纹理算子第31-33页
  · 基于LBP 纹理的前景检测算法第33-35页
    · 背景建模第33-34页
    · 前景检测第34-35页
  · 实验分析第35-36页
  · 本章小结第36-37页
第五章 基于卡尔曼滤波的运动目标跟踪第37-45页
  · 引言第37页
  · 算法流程第37-39页
  · 卡尔曼滤波原理第39-40页
  · 数据关联第40-42页
  · 目标跟踪第42-43页
    · 目标特征描述第42页
    · 目标的预测第42-43页
    · 跟踪的建立与撤销第43页
  · 实验分析第43-44页
  · 本章小结第44-45页
第六章 总结与展望第45-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-51页
附录第51 页

本篇论文共51页,点击这进入下载页面
 
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