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智能视频监控中的运动目标检测与跟踪算法研究
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智能视频监控中的运动目标检测与跟踪算法研究
论文目录
摘要
第1-7页
ABSTRACT
第7-10页
第一章 绪论
第10-15页
· 研究背景以及意义
第10页
· 智能视频监控的关键技术
第10-13页
· 运动目标检测
第10-12页
· 运动目标跟踪
第12-13页
· 论文内容安排
第13-15页
第二章 基于光照不变颜色特征的运动目标检测算法
第15-25页
· 引言
第15-16页
· 算法流程
第16页
· 颜色相似度判定模型
第16-17页
· 基于光照不变颜色模型的目标检测
第17-19页
· 背景模型的建立
第17-18页
· 背景模型的更新
第18-19页
· 前景检测
第19页
· 算法的改进
第19-21页
· 色彩空间选择
第19-20页
· 改进的背景更新算法
第20-21页
· 实验分析
第21-24页
· 本章小结
第24-25页
第三章 基于码书模型的运动目标检测算法
第25-31页
· 引言
第25页
· 算法流程
第25-26页
· 码书模型的基本原理
第26-28页
· 背景构造
第26-28页
· 前景检测
第28页
· 算法的改进
第28-29页
· 实验分析
第29-30页
· 本章小结
第30-31页
第四章 基于LBP 纹理的前景检测算法
第31-37页
· 引言
第31页
· LBP 纹理算子
第31-33页
· 基于LBP 纹理的前景检测算法
第33-35页
· 背景建模
第33-34页
· 前景检测
第34-35页
· 实验分析
第35-36页
· 本章小结
第36-37页
第五章 基于卡尔曼滤波的运动目标跟踪
第37-45页
· 引言
第37页
· 算法流程
第37-39页
· 卡尔曼滤波原理
第39-40页
· 数据关联
第40-42页
· 目标跟踪
第42-43页
· 目标特征描述
第42页
· 目标的预测
第42-43页
· 跟踪的建立与撤销
第43页
· 实验分析
第43-44页
· 本章小结
第44-45页
第六章 总结与展望
第45-46页
致谢
第46-47页
参考文献
第47-51页
附录
第51 页
本篇论文共
51
页,
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。
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