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针对图像篡改处理痕迹的检测技术研究

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针对图像篡改处理痕迹的检测技术研究
论文目录
 
致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-23页
  · 背景及意义第11-13页
  · 常见的图像篡改技术第13-17页
  · 数字图像篡改检测技术的发展第17-21页
    · 数字图像主动取证技术第18-19页
    · 数字图像盲取证技术第19-21页
  · 论文内容及组织结构第21-23页
2 基于图像模糊操作的图像盲检测第23-33页
  · 图像高斯模糊数学模型第23-24页
  · 基于小波分解的图像模糊检测方法第24-26页
  · 基于图像色彩空间一致性的图像模糊检测方法第26-27页
  · 基于盲解卷积的图像模糊检测方法第27-29页
  · 基于Benford模型的图像模糊检测方法第29-30页
  · 基于边缘变化特性的图像模糊检测方法第30-32页
  · 本章小结第32-33页
3 基于高通滤波的模糊图像取证研究第33-47页
  · 图像信号的频域特性分析第33-36页
    · 傅里叶变换原理第33-34页
    · 图像在傅里叶频域的性质第34-36页
  · 利用频域增强技术进行模糊分析第36-40页
    · 频域图像增强第36-37页
    · 高通滤波器的分类第37-38页
    · 高通滤波的改进第38-40页
  · 图像篡改检测第40-46页
    · 算法思想第40-41页
    · 基于迭代阈值的图像边缘检测第41-43页
    · 检测流程第43-44页
    · 实验结果第44-46页
  · 本章小结第46-47页
4 基于DCT域的模糊操作取证研究第47-64页
  · DCT变换及图像在DCT域分析第47-49页
    · 离散余弦变换第47-48页
    · 图像在离散余弦变换域特性第48-49页
  · 模糊操作对图像空间域、DCT域的影响第49-54页
    · 模糊操作后图像空间域变化第50-51页
    · 模糊操作后图像DCT域变化第51-54页
  · DCT域模糊估计第54-59页
    · 模糊估计算法第54-56页
    · 归一化特征分析第56-59页
  · 仿真及结果第59-63页
    · 检测流程第59-60页
    · 仿真及实验结果第60-63页
  · 本章小结第63-64页
5 总结与展望第64-66页
  · 本文总结第64-65页
  · 展望第65-66页
参考文献第66-69页
作者简历第69-71页
学位论文数据集第71页

本篇论文共71页,点击这进入下载页面
 
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