基于用户上下文轨迹预测的移动众包任务分配方法研究

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基于用户上下文轨迹预测的移动众包任务分配方法研究

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基于用户上下文轨迹预测的移动众包任务分配方法研究

论文目录
摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第1章绪论	第12-20页
1.1 研究背景	第12-14页
1.2 研究意义	第14-15页
1.3 研究内容	第15-17页
1.4 本文的主要贡献	第17-18页
1.5 论文的组织结构	第18-20页
第2章相关研究	第20-28页
2.1 移动众包任务分配研究	第20-23页
2.1.1 基于任务数量的分配研究	第21-22页
2.1.2 基于路线规划的分配研究	第22页
2.1.3 其他方法	第22-23页
2.2 质量控制研究	第23-25页
2.2.1 工人概率模型	第23-24页
2.2.2 矩阵模型	第24页
2.2.3 其他模型	第24-25页
2.3 隐私保护研究	第25页
2.4 位置预测研究	第25-27页
2.5 本章小结	第27-28页
第3章基于轨迹预测的任务分配模型	第28-33页
3.1 轨迹预测任务分配模型	第28-29页
3.2 基本定义	第29-32页
3.3 本章小结	第32-33页
第4章移动用户轨迹预测算法	第33-50页
4.1 轨迹预测算法介绍	第33页
4.2 基于k-means算法聚类成区域	第33-36页
4.2.1 k-means算法概念原理	第34页
4.2.2 k-means算法执行步骤	第34-35页
4.2.3 聚类成区域	第35-36页
4.3 工人个性化移动模式挖掘	第36-41页
4.3.1 工人移动模式挖掘	第36-40页
4.3.2 工人移动规则构建	第40-41页
4.4 轨迹预测算法	第41-44页
4.5 实验评估	第44-49页
4.5.1 数据集	第44-45页
4.5.2 实验评估	第45-49页
4.6 本章小结	第49-50页
第5章任务分配算法	第50-57页
5.1 基于任务数量最大的分配策略	第51-52页
5.2 基于工人质量最优的分配策略	第52-53页
5.3 基于成本最优的分配策略	第53-54页
5.4 实验评估	第54-56页
5.4.1 数据集	第54页
5.4.2 结果分析	第54-56页
5.5 本章小结	第56-57页
第6章结论与展望	第57-59页
6.1 结论	第57-58页
6.2 展望	第58-59页
参考文献	第59-63页
致谢	第63-64页
攻读研究生期间发表的学术论文	第64-65页
攻读研究生期间参与科研项目	第65-66页
攻读研究生期间获奖情况	第66-67页
学位论文评阅及答辩情况表	第67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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