基于元胞自动机的城市洪涝数值模拟研究

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基于元胞自动机的城市洪涝数值模拟研究

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基于元胞自动机的城市洪涝数值模拟研究

论文目录
摘要	第11-13页
ABSTRACTS	第13-15页
第1章绪论	第15-25页
1.1 研究背景	第15-19页
1.1.1 城市洪涝	第15-17页
1.1.2 城市化对洪涝灾害的影响	第17页
1.1.3 研究的目的和意义	第17-19页
1.2 国内外研究现状	第19-22页
1.2.1 城市洪涝模型研究现状	第19-20页
1.2.2 元胞自动机的发展与应用	第20-21页
1.2.3 元胞自动机在洪涝模拟中的应用	第21-22页
1.3 研究内容与论文框架	第22-25页
1.3.1 研究目标与研究内容	第22-23页
1.3.2 技术路线与论文结构	第23-25页
第2章元胞自动机的原理与方法	第25-36页
2.1 元胞自动机的基本原理	第25-30页
2.1.1 元胞自动机的由来	第25-26页
2.1.2 元胞自动机的组成	第26-30页
2.2 元胞自动机的分类与特点	第30-33页
2.2.1 元胞自动机的分类	第30-31页
2.2.2 元胞自动机的特点	第31-33页
2.3 二维元胞自动机	第33-35页
2.4 本章小结	第35-36页
第3章城市洪涝元胞自动机模型的构建	第36-54页
3.1 引言	第36-37页
3.2 元胞规则的扩展与确定	第37-48页
3.2.1 元胞空间的扩展	第37页
3.2.2 元胞状态的扩展	第37-43页
3.2.3 邻域类型的确定	第43-44页
3.2.4 转化规则的构建	第44-46页
3.2.5 时间步长的确定	第46页
3.2.6 边界条件的概化	第46-48页
3.3 元胞自动机模型的实现	第48-53页
3.3.1 元胞空间的模型实现	第48-49页
3.3.2 元胞状态的计算	第49-51页
3.3.3 转化规则的模型实现	第51-53页
3.4 本章小结	第53-54页
第4章基于偏秩相关-互信息法的模型参数敏感性分析	第54-66页
4.1 引言	第54页
4.2 材料与方法	第54-57页
4.2.1 抽样方法	第54-55页
4.2.2 互信息法	第55-56页
4.2.3 偏秩相关法	第56-57页
4.3 研究区域概况	第57-60页
4.3.1 地理位置	第57-58页
4.3.2 设计降雨	第58-59页
4.3.3 参数取值	第59-60页
4.4 计算过程	第60-61页
4.5 结果与分析	第61-65页
4.5.1 偏秩相关法分析	第61-63页
4.5.2 互信息法分析	第63-64页
4.5.3 结果对比分析	第64-65页
4.6 本章小结	第65-66页
第5章基于人工神经网络的模型参数率定与验证	第66-82页
5.1 引言	第66页
5.2 人工神经网络自动率定	第66-69页
5.2.1 人工神经网络的选择	第66页
5.2.2 人工神经网络的训练	第66-69页
5.2.3 人工神经网络的验证	第69页
5.3 试错法人工率定	第69-73页
5.4 应用分析	第73-81页
5.4.1 10年一遇设计降雨	第73-75页
5.4.2 50年一遇设计降雨	第75-78页
5.4.3 100年一遇设计降雨	第78-81页
5.5 本章小结	第81-82页
第6章结论与展望	第82-84页
6.1 结论	第82-83页
6.2 论文创新点	第83页
6.3 展望	第83-84页
参考文献	第84-89页
致谢	第89-90页
攻读学位期间参与的科研项目与发表论文	第90-91页
学位论文评阅及答辩情况表	第91页

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