基于Spark Streaming的实时DDoS检测系统

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基于Spark Streaming的实时DDoS检测系统

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基于Spark Streaming的实时DDoS检测系统

论文目录
摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第1章绪论	第12-20页
1.1 研究背景	第12-15页
1.1.1 网络安全背景	第12-13页
1.1.2 Spark的发展	第13-15页
1.2 相关研究现状	第15-18页
1.3 论文的主要工作	第18页
1.4 论文的组织结构	第18-20页
第2章基础理论介绍	第20-33页
2.1 DDoS攻击	第20-25页
2.1.1 DDoS的定义及原理	第20-22页
2.1.2 DDoS攻击分类	第22-25页
2.2 Spark Streaming	第25-29页
2.2.1 Spark	第25-27页
2.2.2 Spark Streaming的运行原理	第27-29页
2.3 Kafka	第29-31页
2.4 本章小结	第31-33页
第3章 DDOS检测方法	第33-41页
3.1 DDoS攻击糊方法	第33-36页
3.1.1 基于流置变化	第33-34页
3.1.2 基于网络流置特征	第34-35页
3.1.3 基于链路拥塞和时延测量	第35-36页
3.1.4 基于行为分析	第36页
3.2 基于熵的检测方法	第36-40页
3.2.1 信息熵	第37-38页
3.2.2 基于熵的DDoS攻击检测	第38-39页
3.2.3 基于熵的DDoS攻击检测算法	第39-40页
3.3 本章小结	第40-41页
第4章检测系统的详细设计	第41-46页
4.1 人侵检测系统	第41-42页
4.2 检测系统的架构	第42-44页
4.3 系统的工作流程	第44-45页
4.4 本章小结	第45-46页
第5章 DDOS检测系统的实现	第46-54页
5.1 用户空间	第46-49页
5.1.1 配置文件	第46-47页
5.1.2 可视化模块	第47-49页
5.2 数据采集模块	第49-51页
5.3 流处理模块	第51-53页
5.3.1 Kafka消息管理	第51-52页
5.3.2 Spark Streaming模块	第52-53页
5.4 本章小结	第53-54页
第6章系统测试与分析	第54-60页
6.1 系统测试方案	第54-56页
6.1.1 测试环境	第54-55页
6.1.2 测试方案	第55-56页
6.2 实验及分析	第56-58页
6.3 本章小结	第58-60页
第7章总结与展望	第60-61页
参考文献	第61-64页
致谢	第64-66页
攻读学位期间参与科研项目及获奖情况	第66-67页
学位论文评阅及答辩情况表	第67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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