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基于Spark Streaming的实时DDoS检测系统
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基于Spark Streaming的实时DDoS检测系统
论文目录
摘要
第1-10页
ABSTRACT
第10-12页
第1章 绪论
第12-20页
1.1 研究背景
第12-15页
1.1.1 网络安全背景
第12-13页
1.1.2 Spark的发展
第13-15页
1.2 相关研究现状
第15-18页
1.3 论文的主要工作
第18页
1.4 论文的组织结构
第18-20页
第2章 基础理论介绍
第20-33页
2.1 DDoS攻击
第20-25页
2.1.1 DDoS的定义及原理
第20-22页
2.1.2 DDoS攻击分类
第22-25页
2.2 Spark Streaming
第25-29页
2.2.1 Spark
第25-27页
2.2.2 Spark Streaming的运行原理
第27-29页
2.3 Kafka
第29-31页
2.4 本章小结
第31-33页
第3章 DDOS检测方法
第33-41页
3.1 DDoS攻击糊方法
第33-36页
3.1.1 基于流置变化
第33-34页
3.1.2 基于网络流置特征
第34-35页
3.1.3 基于链路拥塞和时延测量
第35-36页
3.1.4 基于行为分析
第36页
3.2 基于熵的检测方法
第36-40页
3.2.1 信息熵
第37-38页
3.2.2 基于熵的DDoS攻击检测
第38-39页
3.2.3 基于熵的DDoS攻击检测算法
第39-40页
3.3 本章小结
第40-41页
第4章 检测系统的详细设计
第41-46页
4.1 人侵检测系统
第41-42页
4.2 检测系统的架构
第42-44页
4.3 系统的工作流程
第44-45页
4.4 本章小结
第45-46页
第5章 DDOS检测系统的实现
第46-54页
5.1 用户空间
第46-49页
5.1.1 配置文件
第46-47页
5.1.2 可视化模块
第47-49页
5.2 数据采集模块
第49-51页
5.3 流处理模块
第51-53页
5.3.1 Kafka消息管理
第51-52页
5.3.2 Spark Streaming模块
第52-53页
5.4 本章小结
第53-54页
第6章 系统测试与分析
第54-60页
6.1 系统测试方案
第54-56页
6.1.1 测试环境
第54-55页
6.1.2 测试方案
第55-56页
6.2 实验及分析
第56-58页
6.3 本章小结
第58-60页
第7章 总结与展望
第60-61页
参考文献
第61-64页
致谢
第64-66页
攻读学位期间参与科研项目及获奖情况
第66-67页
学位论文评阅及答辩情况表
第67页
本篇论文共
67
页,
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。
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