面向稀疏数据的糖尿病辅助预测模型的研究 |
论文目录 | | 摘要 | 第1-11页 | ABSTRACT | 第11-13页 | 第1章 绪论 | 第13-18页 | 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 | 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 | 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 | 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 | 第2章 背景及相关工作 | 第18-32页 | 2.1 概念格的基础理论与定义 | 第18-23页 | 2.1.1 形式概念分析 | 第18-19页 | 2.1.2 基本概念与定义 | 第19-23页 | 2.2 概念格的构建方法 | 第23-29页 | 2.2.1 经典的概念格构建方法 | 第23-25页 | 2.2.2 不完备形式背景下概念格构造方法 | 第25-27页 | 2.2.3 构建方法的选择 | 第27-29页 | 2.3 加入属性约简的概念格预测方法 | 第29-31页 | 2.3.1 传统的基于概念格及规则提取的预测方法 | 第29页 | 2.3.2 加入形式背景属性约简的预测方法 | 第29-30页 | 2.3.3 加入面向规则提取属性约简的预测方法 | 第30-31页 | 2.4 本章小结 | 第31-32页 | 第3章 基于概念格构建及规则提取的预测方法 | 第32-41页 | 3.1 不完备决策形式背景的规则提取 | 第32-35页 | 3.2 非冗余规则的提取 | 第35-38页 | 3.2.1 非冗余规则 | 第35-37页 | 3.2.2 不完备决策形式背景下非冗余规则提取 | 第37-38页 | 3.3 非冗余规则的提取方法在医疗体检数据中的应用 | 第38-40页 | 3.4 本章小结 | 第40-41页 | 第4章 决策形式背景下概念格属性约简 | 第41-54页 | 4.1 协调决策形式背景的概念格属性约简 | 第41-48页 | 4.1.1 强协调决策形式背景的概念格属性约简 | 第41-45页 | 4.1.2 广义协调决策形式背景的概念格属性约简 | 第45-48页 | 4.2 不协调决策形式背景下概念格的属性约简 | 第48-52页 | 4.3 形式背景属性约简在医疗数据中的应用 | 第52-53页 | 4.3.1 一般决策形式背景下概念格属性约简的实现 | 第52页 | 4.3.2 属性约简结果与逻辑回归对比 | 第52-53页 | 4.4 本章小结 | 第53-54页 | 第5章 面向规则提取的属性约简 | 第54-59页 | 5.1 完备决策形式背景下面向规则的属性约简 | 第54-56页 | 5.2 不完备决策形式背景下面向规则的属性约简 | 第56-57页 | 5.3 在医疗体检数据中实现面向规则的属性约简 | 第57-58页 | 5.4 本章小结 | 第58-59页 | 第6章 实验与对比分析 | 第59-68页 | 6.1 数据准备 | 第59-62页 | 6.1.1 数据清洗 | 第59-60页 | 6.1.2 数据处理 | 第60-62页 | 6.2 非冗余规则的提取方法在医疗体检数据中的应用 | 第62-63页 | 6.3 对形式背景进行约简后提取非冗余规则 | 第63-65页 | 6.4 面向规则属性约简后提取非冗余规则 | 第65-68页 | 第7章 总结 | 第68-69页 | 参考文献 | 第69-73页 | 致谢 | 第73-74页 | 攻读学位期间发表的论文 | 第74-75页 | 攻读研究生期间获奖情况 | 第75-76页 | 攻读研究生期间参与的科研项目 | 第76-77页 | 学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |
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