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面向稀疏数据的糖尿病辅助预测模型的研究

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面向稀疏数据的糖尿病辅助预测模型的研究
论文目录
 
摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第1章 绪论第13-18页
  1.1 研究背景与意义第13-14页
  1.2 国内外研究现状第14-15页
  1.3 本文的主要工作第15-16页
  1.4 论文组织结构第16-18页
第2章 背景及相关工作第18-32页
  2.1 概念格的基础理论与定义第18-23页
    2.1.1 形式概念分析第18-19页
    2.1.2 基本概念与定义第19-23页
  2.2 概念格的构建方法第23-29页
    2.2.1 经典的概念格构建方法第23-25页
    2.2.2 不完备形式背景下概念格构造方法第25-27页
    2.2.3 构建方法的选择第27-29页
  2.3 加入属性约简的概念格预测方法第29-31页
    2.3.1 传统的基于概念格及规则提取的预测方法第29页
    2.3.2 加入形式背景属性约简的预测方法第29-30页
    2.3.3 加入面向规则提取属性约简的预测方法第30-31页
  2.4 本章小结第31-32页
第3章 基于概念格构建及规则提取的预测方法第32-41页
  3.1 不完备决策形式背景的规则提取第32-35页
  3.2 非冗余规则的提取第35-38页
    3.2.1 非冗余规则第35-37页
    3.2.2 不完备决策形式背景下非冗余规则提取第37-38页
  3.3 非冗余规则的提取方法在医疗体检数据中的应用第38-40页
  3.4 本章小结第40-41页
第4章 决策形式背景下概念格属性约简第41-54页
  4.1 协调决策形式背景的概念格属性约简第41-48页
    4.1.1 强协调决策形式背景的概念格属性约简第41-45页
    4.1.2 广义协调决策形式背景的概念格属性约简第45-48页
  4.2 不协调决策形式背景下概念格的属性约简第48-52页
  4.3 形式背景属性约简在医疗数据中的应用第52-53页
    4.3.1 一般决策形式背景下概念格属性约简的实现第52页
    4.3.2 属性约简结果与逻辑回归对比第52-53页
  4.4 本章小结第53-54页
第5章 面向规则提取的属性约简第54-59页
  5.1 完备决策形式背景下面向规则的属性约简第54-56页
  5.2 不完备决策形式背景下面向规则的属性约简第56-57页
  5.3 在医疗体检数据中实现面向规则的属性约简第57-58页
  5.4 本章小结第58-59页
第6章 实验与对比分析第59-68页
  6.1 数据准备第59-62页
    6.1.1 数据清洗第59-60页
    6.1.2 数据处理第60-62页
  6.2 非冗余规则的提取方法在医疗体检数据中的应用第62-63页
  6.3 对形式背景进行约简后提取非冗余规则第63-65页
  6.4 面向规则属性约简后提取非冗余规则第65-68页
第7章 总结第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间发表的论文第74-75页
攻读研究生期间获奖情况第75-76页
攻读研究生期间参与的科研项目第76-77页
学位论文评阅及答辩情况表第77页

本篇论文共77页,点击这进入下载页面
 
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