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基于粒子群算法的风力机优化布置研究

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基于粒子群算法的风力机优化布置研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-8页
图目录第8-10页
表目录第10-11页
目录第11-13页
第一章 引言第13-21页
  · 课题背景及意义第13-16页
  · 风力机优化布置的研究现状第16-20页
  · 本文主要研究内容第20-21页
第二章 粒子群优化算法原理第21-27页
  · 粒子群优化算法第21-24页
    · 基本原理第21-22页
    · 控制参数设置第22-23页
    · 计算流程第23-24页
  · 粒子群优化算法的性能测试第24-26页
  · 小结第26-27页
第三章 基于基本PSO算法的风力机优化布置建模及应用第27-55页
  · 风力机优化布置数学建模及其求解第27-34页
    · 基于基本PSO算法的数学建模第27-29页
    · 风力机尾流建模第29-32页
    · 发电量计算模型建立第32-33页
    · 成本模型建立第33-34页
  · 基本PSO优化布置模型应用第34-36页
    · 模型结果对比验证第34-35页
    · 计算网格划分第35-36页
  · 风力机优化布置影响因素研究第36-54页
    · 风速大小、风向对风力机优化布置影响第36-49页
    · 地表粗糙度对风力机优化布置影响第49-54页
  · 小结第54-55页
第四章 改进PSO算法在风力机优化布置建模及应用第55-65页
  · 基本PSO算法局限性分析第55-56页
  · 基于无网格PSO算法的风力机优化布置建模第56-59页
    · 无网格PSO算法数学建模第56-57页
    · 约束条件处理第57-58页
    · 模型结果对比验证第58-59页
  · 基于二进制PSO算法的风力机优化布置建模第59-64页
    · 二进制PSO算法数学建模第59-60页
    · 二进制PSO算法求解过程第60-62页
    · 二进制PSO算法应用第62-64页
  · 小结第64-65页
第五章 结论及展望第65-69页
  · 结论第65-66页
  · 创新点第66页
  · 展望第66-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间的学术论文发表及专利申请情况第73-75页
致谢第75-77页
个人简历第77页

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