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基于粒子群算法的风力机优化布置研究
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基于粒子群算法的风力机优化布置研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-8页
图目录
第8-10页
表目录
第10-11页
目录
第11-13页
第一章 引言
第13-21页
· 课题背景及意义
第13-16页
· 风力机优化布置的研究现状
第16-20页
· 本文主要研究内容
第20-21页
第二章 粒子群优化算法原理
第21-27页
· 粒子群优化算法
第21-24页
· 基本原理
第21-22页
· 控制参数设置
第22-23页
· 计算流程
第23-24页
· 粒子群优化算法的性能测试
第24-26页
· 小结
第26-27页
第三章 基于基本PSO算法的风力机优化布置建模及应用
第27-55页
· 风力机优化布置数学建模及其求解
第27-34页
· 基于基本PSO算法的数学建模
第27-29页
· 风力机尾流建模
第29-32页
· 发电量计算模型建立
第32-33页
· 成本模型建立
第33-34页
· 基本PSO优化布置模型应用
第34-36页
· 模型结果对比验证
第34-35页
· 计算网格划分
第35-36页
· 风力机优化布置影响因素研究
第36-54页
· 风速大小、风向对风力机优化布置影响
第36-49页
· 地表粗糙度对风力机优化布置影响
第49-54页
· 小结
第54-55页
第四章 改进PSO算法在风力机优化布置建模及应用
第55-65页
· 基本PSO算法局限性分析
第55-56页
· 基于无网格PSO算法的风力机优化布置建模
第56-59页
· 无网格PSO算法数学建模
第56-57页
· 约束条件处理
第57-58页
· 模型结果对比验证
第58-59页
· 基于二进制PSO算法的风力机优化布置建模
第59-64页
· 二进制PSO算法数学建模
第59-60页
· 二进制PSO算法求解过程
第60-62页
· 二进制PSO算法应用
第62-64页
· 小结
第64-65页
第五章 结论及展望
第65-69页
· 结论
第65-66页
· 创新点
第66页
· 展望
第66-69页
参考文献
第69-73页
攻读硕士学位期间的学术论文发表及专利申请情况
第73-75页
致谢
第75-77页
个人简历
第77页
本篇论文共
77
页,
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