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基于线性和非线性支持向量机组合模型的股指预测研究

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基于线性和非线性支持向量机组合模型的股指预测研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-18页
  1.1 研究背景与问题提出第9-10页
  1.2 研究目的和研究意义第10-11页
  1.3 国内外研究现状第11-15页
    1.3.1 国外研究现状第11-13页
    1.3.2 国内研究现状第13-14页
    1.3.3 国内外研究现状评述第14-15页
  1.4 研究方法第15-16页
  1.5 主要研究内容及章节安排第16-18页
第2章 理论基础第18-28页
  2.1 支持向量机理论第18-22页
    2.1.1 统计学习理论第18-19页
    2.1.2 支持向量机的基本概念第19-20页
    2.1.3 支持向量回归机第20-22页
  2.2 组合模型理论第22-27页
    2.2.1 组合模型的基本思想第22-23页
    2.2.2 加权组合理论第23-27页
    2.2.3 误差校正理论第27页
  2.3 本章小结第27-28页
第3章 支持向量回归组合预测模型的构建第28-38页
  3.1 样本数据与输入变量的选择第28-30页
    3.1.1 样本数据的选择第28-29页
    3.1.2 输入变量的初步选择第29-30页
    3.1.3 相关分析第30页
  3.2 支持向量回归机的步骤流程与参数优化选择第30-33页
    3.2.1 支持向量回归机模型实现步骤第30-32页
    3.2.2 支持向量回归机参数优化选择第32-33页
  3.3 最优加权组合模型的构建第33-34页
  3.4 误差校正组合模型的构建第34-35页
  3.5 组合预测模型结果评价指标第35-36页
  3.6 本章小结第36-38页
第4章 支持向量回归组合模型在股指预测中的实证分析第38-55页
  4.1 数据来源及数据预处理第38-39页
    4.1.1 数据来源第38页
    4.1.2 数据归一化第38-39页
  4.2 支持向量回归机对股指的预测第39-47页
    4.2.1 相关分析第39-40页
    4.2.2 参数的优化选择第40-44页
    4.2.3 线性和非线性支持向量回归机的股指预测第44-47页
  4.3 基于最优加权组合模型的股指预测第47-48页
  4.4 基于误差校正组合模型的股指预测第48-51页
  4.5 预测效果的比较与分析第51-54页
  4.6 本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-60页
附录第60-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第64-66页
致谢第66页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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