基于数据挖掘的我国城市空气质量与城市发展的研究

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基于数据挖掘的我国城市空气质量与城市发展的研究

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基于数据挖掘的我国城市空气质量与城市发展的研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
一、绪论	第11-15页
1.1 研究背景与意义	第11-12页
1.1.1 选题背景	第11页
1.1.2 研究意义	第11-12页
1.2 国内外研究现状	第12-13页
1.2.1 国内研究现状	第12-13页
1.2.2 国外研究现状	第13页
1.3 论文的主要研究思路及结构	第13-14页
1.4 论文创新点	第14-15页
二、数据说明和指标选取	第15-20页
2.1 数据说明	第15页
2.2 城市选取	第15页
2.3 指标选取	第15-20页
2.3.1 空气质量指标体系	第15-18页
2.3.2 空气质量与城市发展指标体系	第18-20页
三、相关理论概述	第20-28页
3.1 数据挖掘理论	第20-22页
3.1.1 数据挖掘含义与起源	第20页
3.1.2 数据挖掘方法	第20-21页
3.1.3 数据挖掘过程	第21-22页
3.2 聚类分析理论	第22-24页
3.2.1 聚类分析的定义	第22页
3.2.2 聚类分析的原理	第22-24页
3.2.3 聚类分析的方法	第24页
3.3 决策树理论	第24-26页
3.3.1 决策树原理	第24-25页
3.3.2 决策树算法	第25-26页
3.4 聚类与分类区别	第26-28页
四、空气质量问题的聚类分析	第28-37页
4.1 数据预处理	第28页
4.2 数据可视化	第28-29页
4.3 聚类过程	第29-33页
4.4 结果分析	第33-35页
4.5 小结	第35-37页
五、决策树分类分析	第37-47页
5.1 数据预处理	第37页
5.2 数据可视化	第37-38页
5.3 决策树分类	第38-46页
5.3.1 递归分割树分类	第38-42页
5.3.2 C5.0算法	第42-44页
5.3.3 决策树优化	第44-46页
5.4 结论	第46-47页
六、总结与展望	第47-50页
6.1 总结	第47-48页
6.2 建议	第48-49页
6.3 展望	第49-50页
参考文献	第50-52页
致谢	第52-53页
附录	第53-54页
附录一: 主要城市空气污染物数据	第53-54页
附录二: 标准化数据	第54页

本篇论文共54页，点击这进入下载页面。

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