程序设计课程的智能语音问答系统的研究与实现

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程序设计课程的智能语音问答系统的研究与实现

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程序设计课程的智能语音问答系统的研究与实现

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-13页
1.1 课题背景及研究意义	第10页
1.2 国内外研究现状	第10-11页
1.3 本文的主要研究内容	第11-12页
1.4 本文的总体结构	第12-13页
第2章相关理论及技术	第13-21页
2.1 神经网络	第13-16页
2.1.1 神经网络概述	第13页
2.1.2 神经元	第13-16页
2.2 移动客户端相关技术	第16-18页
2.2.1 Android技术	第16-17页
2.2.2 语音识别技术	第17-18页
2.3 微服务相关技术	第18-19页
2.3.1 微服务的概念	第18页
2.3.2 Dubbo技术研究	第18-19页
2.4 TensorFlow技术研究	第19-20页
2.5 本章小结	第20-21页
第3章深度学习网络模型技术研究	第21-30页
3.1 深度学习简介	第21-22页
3.2 深度学习的基本方法	第22页
3.3 卷积神经网络	第22-26页
3.3.1 网络模型	第22-23页
3.3.2 卷积运算	第23-24页
3.3.3 稀疏连接	第24-25页
3.3.4 参数共享	第25页
3.3.5 池化操作	第25-26页
3.4 循环神经网络	第26-29页
3.4.1 循环神经网络模型	第26-27页
3.4.2 双向循环神经网络	第27-28页
3.4.3 深度循环神经网络	第28-29页
3.5 本章小结	第29-30页
第4章基于深度学习的问答系统研究	第30-54页
4.1 训练数据采集方案	第30-32页
4.2 模型设计	第32-40页
4.2.1 词向量	第32-33页
4.2.2 序列到序列的模型	第33-34页
4.2.3 生成式问答模型	第34-36页
4.2.4 梯度下降算法	第36-40页
4.3 模型实现及实验	第40-53页
4.3.1 数据预处理	第40-41页
4.3.2 构造词典	第41-42页
4.3.3 数据准备	第42-43页
4.3.4 构建模型	第43-45页
4.3.5 模型训练	第45-48页
4.3.6 答案生成	第48-50页
4.3.7 准确性评估	第50-51页
4.3.8 实验结果及分析	第51-53页
4.4 本章小结	第53-54页
第5章智能语音问答系统	第54-69页
5.1 开发环境及工具	第54页
5.2 概要设计	第54-56页
5.2.1 物理结构	第54-55页
5.2.2 系统总体结构	第55-56页
5.3 系统各功能模块设计与实现	第56-68页
5.3.1 语料管理模块	第56-64页
5.3.2 生成式问答模型模块	第64-66页
5.3.3 问答服务模块	第66-68页
5.4 本章小结	第68-69页
总结与展望	第69-71页
致谢	第71-72页
参考文献	第72-74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。

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