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基于动态位置的旅游团队成员会合模型研究

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基于动态位置的旅游团队成员会合模型研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第1章 绪论第13-23页
  1.1 研究背景第13-14页
  1.2 国内外研究现状第14-19页
    1.2.1 旅游位置服务研究第14-15页
    1.2.2 选址问题研究第15-17页
    1.2.3 动态多目标GTP研究第17-18页
    1.2.4 国内外研究现状总结第18-19页
  1.3 研究意义第19-20页
  1.4 研究内容,技术路线与论文组织第20-23页
    1.4.1 研究内容第20页
    1.4.2 技术路线第20-21页
    1.4.3 论文组织第21-23页
第2章 相关理论与方法第23-38页
  2.1 旅游团队概述第23-28页
    2.1.1 团队结构第23-24页
    2.1.2 团队空间特征第24-27页
    2.1.3 团队动态变化第27-28页
  2.2 团队会合的行为模式第28-32页
    2.2.1 约束会合点模式第29-31页
    2.2.2 时间最优会合模式第31-32页
    2.2.3 距离最优会合模式第32页
  2.3 多目标群决策优化算法第32-37页
    2.3.1 群决策理论第32-34页
    2.3.2 多目标优化模型第34-36页
    2.3.3 多目标模糊满意优化第36-37页
  2.4 本章小结第37-38页
第3章 会合目的地空间选址模型第38-61页
  3.1 选址的影响因素第38-45页
    3.1.1 团队成员因素第38-40页
    3.1.2 旅游景区环境因素第40-43页
    3.1.3 会合成本因素第43-45页
  3.2 选址候选点集筛选方法第45-53页
    3.2.1 选址点集筛选原则第45-46页
    3.2.2 基于道路网的候选点集筛选方法第46-50页
    3.2.3 筛选方法质量对比分析第50-53页
  3.3 选址多目标提取与计算第53-56页
    3.3.1 总会合距离第53-54页
    3.3.2 会合时耗第54-55页
    3.3.3 时间均衡度第55页
    3.3.4 定向距离第55-56页
  3.4 基于模糊满意度的选址多目标优化模型第56-60页
    3.4.1 模糊满意度表达第57页
    3.4.2 动态会合点选址优化第57-59页
    3.4.3 定向会合点空间选址优化第59-60页
  3.5 本章小结第60-61页
第4章 运动状态下的会合自动调整方法第61-74页
  4.1 自动调整基本思路第61-62页
  4.2 基于时空节点的动态调整第62-65页
    4.2.1 时空节点模型第62-63页
    4.2.2 时空节点会合规划行程第63-64页
    4.2.3 时空节点协同的动态调整第64-65页
  4.3 规划路径横向的动态调整第65-71页
    4.3.1 横向偏航描述模型第66-69页
    4.3.2 横向偏航调整方法第69-71页
  4.4 基于速度变化的动态调整方法第71-72页
    4.4.1 速度变化描述模型第71页
    4.4.2 速度变化调整方法第71-72页
  4.5 本章小结第72-74页
第5章 会合模型实验验证第74-89页
  5.1 系统环境与设计实现第74-75页
    5.1.1 系统开发工具与运行环境第74页
    5.1.2 系统总体设计第74-75页
  5.2 前期调查与数据处理第75-79页
    5.2.1 实验区域概况第75-76页
    5.2.2 数据获取第76-77页
    5.2.3 数据组织与数据库构建第77-79页
  5.3 旅游团队会合应用实例第79-88页
    5.3.1 实验方案设计第79-80页
    5.3.2 动态会合点模式实验第80-85页
    5.3.3 定向会合点模式实验第85-87页
    5.3.4 实验结果分析第87-88页
  5.4 本章小结第88-89页
第6章 结论与展望第89-91页
  6.1 主要研究结论第89页
  6.2 研究展望第89-91页
参考文献第91-97页
在读期间的研究成果第97-98页
致谢第98页

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