遗传算法在智能组卷系统中的应用研究

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遗传算法在智能组卷系统中的应用研究

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遗传算法在智能组卷系统中的应用研究

论文目录
学位论文的主要创新点	第1-4页
摘要	第4-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章绪论	第8-14页
1.1 研究背景	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-10页
1.2.1 国外研究现状	第9-10页
1.2.2 国内研究现状	第10页
1.3 本文研究内容	第10页
1.4 论文依据	第10-11页
1.5 论文组织	第11-12页
1.6 本章小结	第12-14页
第二章关键技术和相关理论	第14-20页
2.1 题库系统	第14-15页
2.2 SQL Server数据库	第15-17页
2.3 遗传算法	第17-18页
2.4 本章小结	第18-20页
第三章智能组卷系统模型分析	第20-30页
3.1 功能性需求分析	第20-25页
3.1.1 考生管理模块功能分析	第20-23页
3.1.2 教师管理模块功能分析	第23页
3.1.3 考试资料管理模块功能分析	第23-24页
3.1.4 考试计划管理模块功能分析	第24-25页
3.1.5 系统功能性需求综合分析	第25页
3.2 试题库的建设与组卷模型	第25-28页
3.2.1 试题库建设的特点	第25-26页
3.2.2 试题指标体系的设置	第26-27页
3.2.3 组卷模型	第27-28页
3.3 本章小结	第28-30页
第四章遗传算法的设计与应用	第30-42页
4.1 遗传算法设计	第30-38页
4.1.1 组卷约束条件的设计	第30-31页
4.1.2 遗传算法关键技术的设计	第31-33页
4.1.3 遗传算法在组卷设计中的应用	第33-38页
4.2 遗传算法技术的实现	第38-42页
4.2.1 遗传算法组卷的实现	第38-39页
4.2.2 接口程序主流程	第39页
4.2.3 数据交互接口实现	第39-42页
第五章智能组卷系统的设计与实现	第42-64页
5.1 系统架构设计	第42-43页
5.2 系统各功能模块的设计	第43-47页
5.2.1 考生管理模块的设计	第43-44页
5.2.2 教师管理模块的设计	第44-45页
5.2.3 考试资料管理模块的设计	第45-46页
5.2.4 考试计划管理模块的设计	第46-47页
5.3 SQL Server数据库设计	第47-50页
5.3.1 E-R模型设计	第48页
5.3.2 数据表设计	第48-50页
5.4 系统总体实现	第50-51页
5.5 基于.Net系统各模块的实现	第51-62页
5.5.1 用户登录界面的实现	第52页
5.5.2 考生管理模块的实现	第52-53页
5.5.3 教师管理模块的实现	第53-55页
5.5.4 考试资料管理模块的实现	第55-56页
5.5.5 考试计划管理模块的实现	第56-57页
5.5.6 算法参数调整	第57-62页
5.6 本章小节	第62-64页
第六章实验结果与分析	第64-70页
6.1 系统运行环境	第64页
6.2 实验过程	第64-68页
6.3 实验结果与分析	第68-70页
第七章结论与展望	第70-72页
7.1 总结	第70-71页
7.2 不足与展望	第71-72页
参考文献	第72-74页
发表论文情况	第74-76页
致谢	第76页

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