基于深度信息的视频显著性检测技术研究

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基于深度信息的视频显著性检测技术研究

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基于深度信息的视频显著性检测技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-16页
1.1 研究背景和意义	第10-11页
1.2 显著性检测研究现状	第11-13页
1.2.1 基于二维图像的显著性检测研究现状	第11-12页
1.2.2 基于视频的显著性检测研究现状	第12页
1.2.3 基于深度信息的显著性检测研究现状	第12-13页
1.3 本文的主要研究内容	第13页
1.4 本文组织结构	第13-16页
第2章相关技术及基础	第16-28页
2.1 双目立体视觉技术	第16-19页
2.1.1 深度感知原理	第16-17页
2.1.2 深度获取方式	第17-19页
2.2 视频的运动目标检测技术	第19-23页
2.2.1 光流法	第19-21页
2.2.2 RANSAC算法	第21-23页
2.3 显著图融合方式	第23-26页
2.3.1 简单融合方式	第23-24页
2.3.2 复杂融合方式	第24-26页
2.4 本章小结	第26-28页
第3章基于深度信息的图像显著性检测	第28-40页
3.1 引言	第28-29页
3.2 基于深度选择性差异的显著性检测方法	第29-33页
3.2.1 计算全局选择性差异	第29-31页
3.2.2 计算局部选择性差异	第31-32页
3.2.3 结果融合	第32-33页
3.3 实验与结果分析	第33-37页
3.3.1 实验参数设置	第33页
3.3.2 实验结果与讨论	第33-37页
3.4 本章小结	第37-40页
第4章双目视频的显著性检测	第40-58页
4.1 引言	第40页
4.2 时序显著性检测	第40-48页
4.2.1 基于区域间运动对比的显著性检测方法	第41-45页
4.2.2 算法分析及改进	第45-48页
4.3 空间显著性检测	第48-50页
4.4 显著性融合	第50-51页
4.5 实验结果与分析	第51-56页
4.6 本章小结	第56-58页
第5章双目视频的显著性检测系统	第58-68页
5.1 系统设计	第58-60页
5.2 系统功能	第60-63页
5.2.1 系统开发平台	第60页
5.2.2 系统界面设计及功能实现	第60-63页
5.3 系统评估	第63-66页
5.4 本章小结	第66-68页
结论	第68-70页
参考文献	第70-74页
攻读硕士期间的主要科研成果	第74-76页
致谢	第76页

本篇论文共76页，点击这进入下载页面。

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