滚动轴承早期故障诊断方法研究

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滚动轴承早期故障诊断方法研究

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滚动轴承早期故障诊断方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章绪论	第9-13页
1.1 课题背景及意义	第9页
1.2 滚动轴承故障诊断研究现状	第9-12页
1.2.1 故障检测技术	第9-11页
1.2.2 诊断决策技术	第11-12页
1.3 本文主要研究内容	第12页
1.4 本章小结	第12-13页
第2章滚动轴承故障及实验数据说明	第13-21页
2.1 滚动轴承结构	第13页
2.2 滚动轴承振动机理及失效形式	第13-15页
2.2.1 滚动轴承的振动机理	第13-14页
2.2.2 滚动轴承的主要故障形式	第14-15页
2.3 滚动轴承振动信号特征	第15-18页
2.3.1 滚动轴承故障特征频率	第15-17页
2.3.2 滚动轴承的固有频率	第17-18页
2.4 本文采用的实验数据说明	第18-19页
2.5 本章小结	第19-21页
第3章滚动轴承早期故障趋势预测	第21-33页
3.1 高阶谱简介	第21-27页
3.1.1 高阶谱在机械故障诊断中的应用	第21页
3.1.2 高阶谱的定义	第21-23页
3.1.3 双谱的性质	第23-24页
3.1.4 双谱估计	第24-25页
3.1.5 双相干谱检测二次相位耦合	第25-27页
3.2 实验验证	第27-30页
3.3 本章小结	第30-33页
第4章滚动轴承早期故障类型识别和趋势预测	第33-59页
4.1 EMD和基于相关分析的IMF选择	第33-43页
4.1.1 EMD分解简介	第33-35页
4.1.2 EMD分解算法实现	第35-36页
4.1.3 EMD分解的特点	第36-37页
4.1.4 EMD仿真分析	第37-38页
4.1.5 基于相关分析的IMF分量选择	第38-40页
4.1.6 基于IMF能量百分比的故障程度评估方法	第40-43页
4.2 基于快速峭度图和包络解调分析的识别方法	第43-50页
4.2.1 谱峭度简介	第43页
4.2.2 谱峭度的定义	第43-44页
4.2.3 谱峭度的性质	第44-45页
4.2.4 谱峭度的估计	第45页
4.2.5 基于谱峭度的滤波器设计	第45-46页
4.2.6 峭度图	第46-47页
4.2.7 快速峭度图	第47-48页
4.2.8 包络解调分析技术	第48-50页
4.3 实验验证	第50-57页
4.4 本章小结	第57-59页
第5章滚动轴承早期故障诊断决策	第59-73页
5.1 基于Laplacian分值的特征提取	第59-60页
5.2 基于自适应模糊C均值聚类和模糊模式识别	第60-67页
5.2.1 聚类分析简介	第60-61页
5.2.2 普通C均值聚类	第61页
5.2.3 模糊C均值聚类	第61-63页
5.2.4 自适应模糊C均值聚类	第63-64页
5.2.5 模糊模式识别	第64-67页
5.3 实验验证	第67-72页
5.4 本章小结	第72-73页
结论	第73-75页
参考文献	第75-81页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第81-83页
致谢	第83页

本篇论文共83页，点击这进入下载页面。

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