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多光谱与全色图像的配准及变化检测技术研究

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多光谱与全色图像的配准及变化检测技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 引言第8-16页
  · 研究背景与研究意义第8页
  · 图像传感器第8-9页
  · 图像配准技术研究及应用现状第9-13页
    · 配准技术的国内外研究现状第9-10页
    · 配准技术的应用第10-11页
    · 目前存在的问题第11-13页
  · 变化检测技术研究及应用现状第13-14页
    · 变化检测技术的国内外研究现状第13页
    · 变化检测技术的应用第13-14页
    · 目前存在的问题第14页
  · 本文工作与章节安排第14-16页
2 多光谱与全色图像的配准方法第16-53页
  · 常用图像配准技术研究第18-24页
    · 基于灰度的图像配准方法第18-20页
    · 基于变换域的图像配准方法第20-21页
    · 基于图像特征的配准方法第21-23页
    · 图像配准的另一类方法第23-24页
  · 特征的选取第24-30页
    · 点特征第24页
    · 点特征提取算法第24-28页
    · 边缘特征第28页
    · 边缘算法第28-30页
  · 基于三角网格剖分的图像配准第30-36页
    · 利用SIFT算法提取特征点第30-34页
    · 三角网格剖分第34-35页
    · 基于三角网格剖分的配准算法第35-36页
  · 实验结果及评价第36-52页
    · 实验结果第37-44页
    · 主观评价第44-45页
    · 客观评价第45-52页
  · 本章总结第52-53页
3 多光谱与全色图像的变化检测方法第53-67页
  · 常用图像分类技术第53-54页
  · BP神经网络分类第54-59页
    · 分类方法第54-56页
    · 实验结果及分析第56-59页
  · 变化检测常用方法第59-60页
  · 基丁分类的变化检测方法第60-66页
    · 分类后比较方法第60-63页
    · 实验结果及分析第63-66页
  · 本章总结第66-67页
4 总结与展望第67-69页
  · 论文总结第67页
  · 进一步工作方向第67-69页
参考文献第69-73页
在学研究成果第73-74页
致谢第74页

本篇论文共74页,点击这进入下载页面
 
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