轮槽铣削加工中表面质量预测技术研究

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轮槽铣削加工中表面质量预测技术研究

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轮槽铣削加工中表面质量预测技术研究

论文目录
摘要	第1-9页
Abstract	第9-11页
插图索引	第11-12页
附表索引	第12-13页
第1章绪论	第13-21页
· 课题来源及研究意义	第13-14页
· 表面质量预测研究现状	第14-19页
· 表面粗糙度对工件性能的影响	第14-15页
· 表面粗糙度的评价参数	第15-16页
· 粗糙度预测的国内外研究现状	第16-19页
· 表面粗糙度预测存在的问题	第19页
· 论文内容及章节安排	第19-20页
· 本章小结	第20-21页
第2章轮槽加工工艺及影响轮槽铣削表面粗糙度的因素	第21-31页
· 引言	第21页
· 轮槽加工工艺概述	第21-26页
· 轮槽加工方法的选择	第22-24页
· 轮槽铣削加工工序	第24-26页
· 汽轮机轮槽的尺寸精度指标	第26页
· 轮槽铣削加工中影响表面粗糙度的因素	第26-28页
· 与切削工具有关因素的影响	第26-28页
· 与切削用量有关因素的影响	第28页
· 与材料物理机械性能有关因素的影响	第28页
· 与工艺系统刚性及振动有关因素的影响	第28页
· 与加工工序有关因素的影响	第28页
· 其他有关因素的影响	第28页
· 轮槽铣削时表面粗糙度的成因	第28-30页
· 变量的选定	第30页
· 本章小结	第30-31页
第3章轮槽铣削加工表面粗糙度预测模型研究	第31-50页
· 引言	第31页
· 表面粗糙度预测方法	第31-32页
· 最小二乘支持向量机原理	第32-36页
· 支持向量机理论	第32-34页
· 最小二乘支持向量机理论	第34-36页
· 基于 MATLAB 的最小二乘支持向量机工具箱	第36-38页
· 最小二乘支持向量机工具箱简介	第36-37页
· 训练数据的导入	第37页
· 数据预先处理	第37页
· 算法训练与仿真	第37-38页
· 改进最小二乘支持向量机算法	第38页
· 圣诞树铣刀概况	第38-39页
· 圣诞树铣刀刃型曲线数学模型	第39页
· 圣诞树铣刀铣削力数学模型的建立	第39-46页
· 直刃铣刀铣削力数学模型建立	第39-41页
· 高速铣削力的理论分析	第41-42页
· 曲线积分原理简介	第42-43页
· 圣诞树铣刀铣削力数学模型建立	第43-45页
· 圣诞树铣刀铣削力计算	第45-46页
· 表面粗糙度预测模型研究	第46-49页
· 瞬时动态铣削力模型	第46-47页
· 圣诞树铣刀动态铣削模型	第47-48页
· 基于铣削力模型的表面粗糙度预测模型结构	第48-49页
· 表面粗糙度预测理论模型建立	第49页
· 本章小结	第49-50页
第4章轮槽铣削加工表面粗糙度预测模型验证	第50-60页
· 引言	第50页
· 转子用钢的材料成分与力学性能	第50-51页
· 枞树型轮槽铣削试验	第51-53页
· 枞树型轮槽铣削实验与结果分析	第53-57页
· 实验结果分析	第53-56页
· 表面粗糙度预测模型	第56页
· 表面粗糙度预测模型检验	第56-57页
· 提高轮槽表面粗糙度质量的措施	第57-59页
· 切削工具的改进	第58页
· 切削用量的合理选择	第58页
· 工件材料的预处理	第58-59页
· 加工中振动的处理措施	第59页
· 其他方面	第59页
· 本章小结	第59-60页
总结与展望	第60-62页
参考文献	第62-66页
致谢	第66-67页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录	第67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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