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有色噪声下卡尔曼滤波的状态估计算法研究

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有色噪声下卡尔曼滤波的状态估计算法研究
论文目录
 
中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 绪论第7-13页
  · 电力系统状态估计发展历史第7-8页
  · 电力系统状态估计的作用第8-9页
  · 电力系统状态估计的研究现状第9-11页
  · 电力系统状态估计的意义第11-12页
  · 本文内容第12-13页
第二章 电力系统状态估计理论基础第13-21页
  · 概述第13-14页
  · 状态估计与常规潮流计算的关系第14-18页
    · 常规潮流的数学模型和算法第14-16页
    · 状态估计的算法第16-17页
    · 常规潮流与状态估计算法的关系第17-18页
  · 状态估计的数学模型第18-21页
    · 量测系统的数学描述第18-19页
    · 电力网络的数学描述第19-20页
    · 电力系统状态估计的量测方程第20-21页
第三章 卡尔曼滤波理论基础第21-29页
  · 引言第21页
  · 卡尔曼滤波问题的提出第21-22页
  · 卡尔曼最优滤波基本方程第22-26页
    · 卡尔曼最优滤波第23页
    · 最优增益阵第23-24页
    · 滤波估计误差及误差协方差第24-25页
    · 卡尔曼最优滤波公式第25页
    · 误差协方差阵及最优增益阵计算公式的几种变形第25-26页
  · 扩展卡尔曼滤波第26-29页
第四章 有色噪声下的状态估计算法第29-45页
  · 有色噪声的影响及处理方法第29-30页
  · 噪声协方差矩阵估计算法第30-32页
    · 观测噪声协方差矩阵第31页
    · 状态噪声协方差矩阵第31-32页
  · 电力系统状态方程的参数辨识第32-33页
  · 电力系统状态估计方程第33-34页
  · 算法的计算步骤第34-38页
  · 算例仿真第38-45页
    · 算例概要第38页
    · 性能指标第38页
    · 仿真结果及分析第38-45页
第五章 结论第45-47页
参考文献第47-50页
致谢第50-51页
附录第51-52页
学期间发表的学术论文和参加科研情况第52页

本篇论文共52页,点击这进入下载页面
 
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