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有色噪声下卡尔曼滤波的状态估计算法研究
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有色噪声下卡尔曼滤波的状态估计算法研究
论文目录
中文摘要
第1页
英文摘要
第4-7页
第一章 绪论
第7-13页
· 电力系统状态估计发展历史
第7-8页
· 电力系统状态估计的作用
第8-9页
· 电力系统状态估计的研究现状
第9-11页
· 电力系统状态估计的意义
第11-12页
· 本文内容
第12-13页
第二章 电力系统状态估计理论基础
第13-21页
· 概述
第13-14页
· 状态估计与常规潮流计算的关系
第14-18页
· 常规潮流的数学模型和算法
第14-16页
· 状态估计的算法
第16-17页
· 常规潮流与状态估计算法的关系
第17-18页
· 状态估计的数学模型
第18-21页
· 量测系统的数学描述
第18-19页
· 电力网络的数学描述
第19-20页
· 电力系统状态估计的量测方程
第20-21页
第三章 卡尔曼滤波理论基础
第21-29页
· 引言
第21页
· 卡尔曼滤波问题的提出
第21-22页
· 卡尔曼最优滤波基本方程
第22-26页
· 卡尔曼最优滤波
第23页
· 最优增益阵
第23-24页
· 滤波估计误差及误差协方差
第24-25页
· 卡尔曼最优滤波公式
第25页
· 误差协方差阵及最优增益阵计算公式的几种变形
第25-26页
· 扩展卡尔曼滤波
第26-29页
第四章 有色噪声下的状态估计算法
第29-45页
· 有色噪声的影响及处理方法
第29-30页
· 噪声协方差矩阵估计算法
第30-32页
· 观测噪声协方差矩阵
第31页
· 状态噪声协方差矩阵
第31-32页
· 电力系统状态方程的参数辨识
第32-33页
· 电力系统状态估计方程
第33-34页
· 算法的计算步骤
第34-38页
· 算例仿真
第38-45页
· 算例概要
第38页
· 性能指标
第38页
· 仿真结果及分析
第38-45页
第五章 结论
第45-47页
参考文献
第47-50页
致谢
第50-51页
附录
第51-52页
学期间发表的学术论文和参加科研情况
第52页
本篇论文共
52
页,
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。
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