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煤矿安全动态评价及组合预测模型

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煤矿安全动态评价及组合预测模型
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-13页
1 绪论第13-21页
  · 煤矿安全评价的重要性第13-14页
    · 我们煤矿安全形势第13-14页
    · 煤矿安全评价的重要性第14页
  · 煤矿安全评价方法研究发展状况第14-18页
    · 国外煤矿安全评价方法研究发展状况第14-15页
    · 我国煤矿安全评价方法的现状第15-16页
    · 现在常用的评价方法第16-18页
  · 动态评价的可行性分析第18-19页
    · 煤炭生产系统的特点第18页
    · 神经网络在煤矿安全评价中的可行性第18页
    · 模糊神经网络煤矿安全评价的可行性第18-19页
  · 本论文的研究意义、目的及论文的主要内容第19-20页
    · 论文的研究意义和目的第19页
    · 论文的主要内容第19-20页
  · 本章小结第20-21页
2 煤矿安全评价指标体系的研究第21-37页
  · 评价方法的确定第21-22页
    · 评价方法的确定原则第21页
    · 评价方法的确定第21-22页
  · 煤矿安全生产的分析第22-25页
    · 事故致因理论第22-23页
    · 煤矿安全评价分析的基本内容第23-24页
    · 煤矿生产系统安全分析方法第24-25页
  · 煤矿安全评价指标体系第25-36页
    · 安全评价指标体系建立的原则第25-27页
    · 安全评价指标体系的结构及评价指标的确定第27-33页
    · 煤矿安全评价模型的建立第33-36页
  · 本章小结第36-37页
3 煤矿安全预测中神经网络的提出第37-45页
  · 神经网络在煤矿安全评价中的应用第37页
  · 神经网络的基本原理第37-38页
  · 人工神经网络第38-40页
    · 神经元数学模型第38-39页
    · 人工神经网络联接特征第39页
    · 人工神经网络分类、工作规则及学习第39-40页
  · BP神经网络第40-44页
    · BP神经网络的模型与结构第40-41页
    · BP网络的学习算法第41-44页
  · 本章小结第44-45页
4 煤矿安全的模糊神经网络评价模型研究第45-61页
  · 问题的提出第45页
  · 模糊神经网络的基本内容第45-47页
  · 神经网络实现模糊系统的结构第47-59页
    · 基于标准模型的模糊神经网络第48-54页
    · 基于Takagi-Sugeno的模糊神经网络第54-59页
  · 矿井安全模糊神经网络评价模型的实现第59-60页
  · 本章小结第60-61页
5 煤矿动态综合安全预测模型及应用研究第61-77页
  · MATLAB模拟预测工具箱第61-62页
  · 矿井安全预测的建模过程第62-63页
    · 矿井安全预测的基本内容第62页
    · 矿井安全预测建模的过程第62-63页
  · 矿井安全预测模型的应用研究第63-71页
    · 神经网络预测基本模型第63-64页
    · 对数据样本的准备第64-65页
    · 预测模型的实现步骤第65页
    · 煤矿安全预测模型的应用研究第65-71页
  · 仿真结果第71-75页
  · 本章小结第75-77页
6 结论及展望第77-79页
  · 论文主要研究结论第77页
  · 论文研究成果及创新点第77页
  · 进一步需要研究的问题第77-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-85页
作者简介及读研期间主要科研成果第85页

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