基于BP神经网络的股指预测系统

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基于BP神经网络的股指预测系统

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基于BP神经网络的股指预测系统

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-13页
· 选题背景和研究意义	第8-9页
· 国内外研究现状	第9-11页
· 主要内容和组织结构	第11-13页
2 股市预测与BP神经网络	第13-23页
· 股票预测的意义	第13页
· 股票预测的理论基础	第13-16页
· 股票预测分析的常用方法	第13-14页
· 股市常规变量	第14-15页
· 股市常用技术指标	第15-16页
· 股市预测存在的问题	第16-17页
· 人工神经网络	第17-23页
· 神经元模型	第17-18页
· 神经网络的结构	第18-19页
· BP神经网络	第19-23页
3 需求分析	第23-30页
· 系统概述	第23页
· 用户需求	第23-24页
· 系统功能需求分析	第24-28页
· 系统管理模块	第24-25页
· 用户管理模块	第25-26页
· 数据管理模块	第26-27页
· 股指预测模块	第27-28页
· 系统非功能需求分析	第28-30页
4 系统概要设计	第30-35页
· 系统架构设计	第30页
· 系统功能设计	第30-35页
· 系统管理模块	第31-32页
· 数据管理模块	第32-33页
· 股指预测模块	第33-35页
5 系统详细设计	第35-50页
· 系统管理模块	第35-37页
· 数据管理模块	第37-39页
· 股指预测模块	第39-48页
· 样本选取	第39-41页
· 建立网络	第41-45页
· 训练网络	第45-47页
· 输出结果	第47-48页
· 数据库设计	第48-50页
6 基于BP神经网络的股指预测系统的实现	第50-63页
· 基于BP神经网络的股指预测步骤	第50页
· 数据结构设计	第50-51页
· 各函数定义与功能	第51-53页
· 样本数据的预处理	第53-55页
· 系统对模型参数的优化选择	第55-61页
· 初始权值的范围	第55-56页
· 隐层节点数	第56-58页
· 学习率η与动量因子α	第58-59页
· 激活函数增益系数λ	第59-60页
· 优选参数结果	第60-61页
· 预测结果分析	第61-63页
结论	第63-64页
参考文献	第64-66页
附录A BP网络训练样本	第66-72页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第72-73页
致谢	第73-74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。

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