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方程误差类模型的极大似然最小二乘估计

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方程误差类模型的极大似然最小二乘估计
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 概论第8-14页
  ·l 问题提出与研究意义第8-9页
  l.2 国内外极大似然辨识算法的成果综述第9-10页
  l.3 方程误差类模型简介第10-11页
  l.4 辨识算法原理第11-12页
  l.5 本文主要研究内容第12-14页
第二章 动态调节模型的极大似然辨识第14-38页
  · 模型简介第14-15页
  · 极大似然原理第15-17页
  · DFP变尺度法第17-23页
    · 算法推导第17-20页
    · 例子仿真第20-23页
  · 牛顿拉夫逊迭代算法第23-29页
    · 算法推导第23-26页
    · 例子仿真第26-29页
  · 递推极大似然辨识方法第29-36页
    · 算法推导第29-33页
    · 例子仿真第33-36页
  · 小结第36-38页
第三章 受控自回归自回归滑动平均系统模型的极大似然辨识第38-64页
  · 模型描述第38-39页
  · 极大似然原理第39-41页
  · DFP变尺度法第41-47页
    · 算法推导第41-45页
    · 仿真例子第45-47页
  · 牛顿拉夫逊迭代算法第47-54页
    · 算法推导第47-51页
    · 例子仿真第51-54页
  · 递推极大似然辨识方法第54-61页
    · 算法推导第54-59页
    · 例子仿真第59-61页
  · 小结第61-64页
第四章 结论与展望第64-66页
致谢第66-68页
参考文献第68-74页
附录:攻读硕士期间发表的论文第74页

本篇论文共74页,点击这进入下载页面
 
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