融合航空影像的震后机载LiDAR建筑物点云提取研究

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融合航空影像的震后机载LiDAR建筑物点云提取研究

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融合航空影像的震后机载LiDAR建筑物点云提取研究

论文目录
摘要	第1-10页
Abstract	第10-13页
第一章绪论	第13-25页
1.1 研究背景与意义	第13-14页
1.2 相关国内外研究现状	第14-22页
1.2.1 点云提取建筑物震害研究现状	第14-18页
1.2.2 点云滤波研究现状	第18-21页
1.2.3 建筑物点云提取现状	第21-22页
1.3 研究内容与技术路线	第22-23页
1.4 全文组织结构	第23-25页
第二章机载激光雷达技术	第25-33页
2.1 机载LiDAR系统组成	第25-29页
2.1.1 激光测距仪	第26-28页
2.1.2 机械扫描方式	第28-29页
2.2 机载LiDAR系统技术原理	第29-30页
2.3 机载LiDAR数据	第30-31页
2.4 本章小结	第31-33页
第三章机载LiDAR点云数据处理	第33-47页
3.1 实验区域概况与数据	第33-36页
3.2 点云数据预处理	第36-37页
3.3 点云滤波	第37-45页
3.3.1 滤波原理	第37页
3.3.2 常用滤波方法	第37-40页
3.3.3 滤波精度评价	第40-41页
3.3.4 滤波算法比较与分析	第41-45页
3.4 本章小结	第45-47页
第四章基于DBSCAN算法的LiDAR建筑物点云提取	第47-63页
4.1 阈值分割	第47-50页
4.1.1 特征选择	第48-49页
4.1.2 分割阈值确定	第49-50页
4.2 DBSCAN聚类算法	第50-53页
4.2.1 相关概念	第50-52页
4.2.2 DBSCAN算法描述	第52页
4.2.3 算法关键参数	第52-53页
4.3 实验与分析	第53-61页
4.3.1 分割特征参数分析	第53-57页
4.3.2 点云空间聚类	第57-59页
4.3.3 结果精度评价	第59-60页
4.3.4 方法验证	第60-61页
4.4 本章小结	第61-63页
第五章基于面向对象方法的LiDAR建筑物点云提取	第63-75页
5.1 影像分割	第64-66页
5.1.1 基本概念	第64页
5.1.2 影像多尺度分割	第64-65页
5.1.3 最佳分割尺度选择	第65-66页
5.2 影像分类	第66-68页
5.2.1 对象特征	第66-67页
5.2.2 分类方法	第67-68页
5.3 实验与分析	第68-74页
5.3.1 分割尺度与特征选择	第68-69页
5.3.2 对象分类方法比较	第69-71页
5.3.3 精度评价	第71-72页
5.3.4 方法验证	第72-74页
5.4 本章小结	第74-75页
第六章结论与展望	第75-77页
6.1 研究成果与认识	第75-76页
6.2 存在不足与展望	第76-77页
参考文献	第77-83页
致谢	第83-84页
作者简介	第84页

本篇论文共84页，点击这进入下载页面。

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