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移动边缘计算及视频分析应用研究

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移动边缘计算及视频分析应用研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
  1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.1.1 MEC发展与5G第10-12页
    1.1.2 视频分析的发展第12页
  1.2 国内外研究现状第12-16页
    1.2.1 MEC研究现状及应用第12-14页
    1.2.2 视频分析应用第14-15页
    1.2.3 关键技术及难点第15-16页
  1.3 主要研究内容、论文结构及创新点第16-18页
    1.3.1 课题主要研究内容第16页
    1.3.2 论文组织架构第16-17页
    1.3.3 创新点第17-18页
第二章 相关研究第18-26页
  2.1 MEC平台构架和组网第18-21页
    2.1.1 平台构架介绍第18-19页
    2.1.2 组网方案介绍第19-20页
    2.1.3 MEC典型应用第20-21页
  2.2 视频分析及目标检测算法第21-24页
    2.2.1 相关目标检测算法概述第21-24页
    2.2.2 普遍难点第24页
  2.3 MEC与视频分析的结合第24-25页
  2.4 本章小结第25-26页
第三章 基于WICLOUD的视频检测系统第26-42页
  3.1 视频处理模型及算法第26-34页
    3.1.1 摄像头静止-目标运动第26-30页
    3.1.2 摄像头运动-目标运动第30-31页
    3.1.3 遮挡处理与数据关联第31-34页
  3.2 视频应用开发第34-41页
    3.2.1 WiCloud实现的边缘计算第34-35页
    3.2.2 视频应用系统第35-36页
    3.2.3 应用开发流程第36-41页
  3.3 本章小结第41-42页
第四章 视频分析系统性能检验第42-52页
  4.1 试验环境第42页
  4.2 WICLOUD组网性能验证第42-44页
    4.2.1 时延及丢包率测试第42-44页
    4.2.2 带宽测试第44页
  4.3 视频分析系统性能测试第44-50页
    4.3.1 视频传输性能测试第44-46页
    4.3.2 检测及性能评估模型第46页
    4.3.3 视频分析应用性能第46-50页
  4.4 本章小结第50-52页
第五章 总结与展望第52-54页
  5.1 总结第52页
  5.2 下一步工作和挑战第52-54页
参考文献第54-56页
致谢第56-57页
攻读学位期间发表的学术论文第57页

本篇论文共57页,点击这进入下载页面
 
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