超高维数据中非线性模型的交互作用研究

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超高维数据中非线性模型的交互作用研究

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超高维数据中非线性模型的交互作用研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章绪论	第8-16页
1.1 研究背景及现状	第8-14页
1.2 本文研究的主要内容	第14-16页
第二章基本理论及方法	第16-20页
2.1 非参数可加模型	第16页
2.2 SIS (Sure Independence Screening)	第16-17页
2.3 向前回归(Forward Regression)	第17-18页
2.4 变量筛选一致(Sure Screening Property)	第18页
2.5 广义线性模型	第18-20页
第三章非参数模型的主成分选择研究	第20-38页
3.1 引言	第20页
3.2 非参数向前选择法(NFS)	第20-22页
3.3 非参数向前选择法的变量筛选一致性	第22-26页
3.3.1 准备工作	第22-25页
3.3.2 变量筛选一致	第25-26页
3.3.3 控制假阳性率	第26页
3.4 非参数向前选择法数据模拟	第26-32页
3.5 非参数向前选择法实例验证	第32-37页
3.6 本章小结	第37-38页
第四章非参数模型的交互作用选择研究	第38-60页
4.1 引言	第38页
4.2 交互作用的非参数向前选择法(iNFORT)	第38-40页
4.3 交互作用的非参数向前选择法相关性质	第40-49页
4.3.1 准备工作	第40-42页
4.3.2 变量筛选一致	第42-49页
4.4 交互作用的非参数向前选择法数据模拟	第49-56页
4.5 交互作用的非参数向前选择法实例验证	第56-58页
4.6 本章小结	第58-60页
第五章广义非参数模型的变量选择研究	第60-70页
5.1 引言	第60页
5.2 广义非参数可加模型	第60-61页
5.3 广义非参数向前选择法(gNFS)	第61-62页
5.4 广义非参数向前选择法数据模拟	第62-68页
5.5 本章小结	第68-70页
第六章总结与展望	第70-72页
6.1 研究总结	第70-71页
6.2 研究展望	第71-72页
参考文献	第72-78页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果	第78-80页
在读期间参加的主要科研项目及学术活动	第80-82页
致谢	第82页

本篇论文共82页，点击这进入下载页面。

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