基于改进BP神经网络的阳泉市岩溶水饮用水水源地水质安全预测

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基于改进BP神经网络的阳泉市岩溶水饮用水水源地水质安全预测

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基于改进BP神经网络的阳泉市岩溶水饮用水水源地水质安全预测

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-10页
第一章绪论	第10-18页
1.1 研究背景及意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-15页
1.2.1 水化学和水环境国内外研究现状	第11-13页
1.2.2 水质评价和水质安全评价国内外研究现状	第13-15页
1.3 研究内容及方法	第15-16页
1.3.1 研究内容	第15页
1.3.2 研究方法	第15-16页
1.4 技术路线	第16-18页
第二章研究区自然条件	第18-34页
2.1 地理位置及地貌	第18-21页
2.1.1 地理位置	第18页
2.1.2 地形地貌	第18-21页
2.2 气象、水文	第21-23页
2.2.1 气象	第21页
2.2.2 水文	第21-23页
2.3 地质概况	第23-31页
2.3.1 区域地层及构造	第23-29页
2.3.2 研究区地质	第29-31页
2.4 水文地质条件	第31-34页
第三章地下水化学特征分析	第34-52页
3.1 地下水化学指标统计特征	第35-36页
3.2 TDS和总硬度分布规律	第36-38页
3.3 地下水常规组分分布规律	第38-44页
3.4 水化学类型	第44-47页
3.5 水化学特征原因分析	第47-52页
3.5.1 相关性分析	第47-49页
3.5.2 原因分析	第49-52页
第四章 BP神经网络及改进BP模型	第52-58页
4.1 BP神经简介	第52-53页
4.2 BP神经网络预测的适用性	第53-54页
4.3 BP神经网络的计算步骤	第54-55页
4.4 改进BP模型	第55-58页
4.4.1 Pearson相关系数	第56页
4.4.2 信息指标评价法	第56-58页
第五章水质安全预测	第58-72页
5.1 水源地概况	第58-63页
5.1.1 规模以上水源地概况	第58-61页
5.1.2 乡镇集中式水源地	第61-63页
5.2 水源地水质安全预测	第63-70页
5.2.1 常规的水质安全评价	第63-66页
5.2.2 改进BP模型示例	第66-70页
5.3 结论	第70-72页
第六章水源地保护措施	第72-76页
6.1 水源地保护区内污染源	第72页
6.2 供水水源	第72-73页
6.3 处理设施	第73-76页
第七章结论与展望	第76-78页
7.1 结论	第76-77页
7.2 展望	第77-78页
参考文献	第78-82页
致谢	第82-84页
攻读学位期刊发表的学术论文	第84页

本篇论文共84页，点击这进入下载页面。

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