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基于并行随机森林的城市PM2.5浓度预测

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基于并行随机森林的城市PM2.5浓度预测
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-14页
第一章 绪论第14-24页
  1.1 选题背景及意义第14-16页
  1.2 国内外研究现状第16-19页
    1.2.1 PM_(2.5)预测国内外研究现状第16-17页
    1.2.2 随机森林算法研究进展第17-18页
    1.2.3 Spark研究现状第18-19页
  1.3 研究内容第19-20页
  1.4 组织结构第20-24页
第二章 研究区域概况与数据资料第24-32页
  2.1 太原市地形、气候特征及产业结构第24-25页
  2.2 太原市空气质量监测站点第25-26页
  2.3 数据来源第26-27页
  2.4 空气质量指数第27-29页
    2.4.1 空气质量指数划分第27-28页
    2.4.2 空气质量指数计算第28-29页
  2.5 太原市空气质量概况第29-31页
    2.5.1 太原市空气质量年分布特征第29-30页
    2.5.2 太原市空气质量季节分布特征第30页
    2.5.3 太原市空气质量月分布特征第30-31页
  2.6 本章小节第31-32页
第三章 基本理论知识第32-42页
  3.1 随机森林算法第32-39页
    3.1.1 集成学习第32-33页
    3.1.2 Bagging和Boosting算法第33-34页
    3.1.3 决策树第34-37页
    3.1.4 随机森林算法第37-39页
  3.2 Spark并行分布式平台第39-41页
    3.2.1 Spark生态系统第39-40页
    3.2.2 Spark核心RDD第40页
    3.2.3 Spark运行框架第40-41页
  3.3 本章小节第41-42页
第四章 PM_(2.5)浓度相关特性分析第42-60页
  4.1 数据预处理第42-45页
    4.1.1 缺失值处理第42-44页
    4.1.2 数据量化处理第44-45页
  4.2 PM_(2.5)浓度与其他空气污染物浓度之间的相关性分析第45-48页
    4.2.1 相关性分析原理第45-46页
    4.2.2 空气污染物浓度之间的相关性分析第46-48页
  4.3 时间因子对PM_(2.5)浓度的影响第48-51页
    4.3.1 PM_(2.5)浓度月际变化规律分析第48-50页
    4.3.2 PM_(2.5)浓度日际变化规律分析第50-51页
    4.3.3 PM_(2.5)浓度周际变化规律分析第51页
  4.4 气象因子对PM_(2.5)浓度的影响第51-55页
    4.4.1 PM_(2.5)浓度与气温之间的关系第52页
    4.4.2 PM_(2.5)浓度与风速之间的关系第52-53页
    4.4.3 PM_(2.5)浓度与湿度之间的关系第53页
    4.4.4 PM_(2.5)浓度与可见度之间的关系第53-54页
    4.4.5 PM_(2.5)浓度与风向之间的关系第54-55页
    4.4.6 PM_(2.5)浓度与气压之间的关系第55页
    4.4.7 PM_(2.5)浓度与天气情况之间的关系第55页
    4.4.8 PM_(2.5)浓度与气象因子之间Pearson相关系数第55页
  4.5 预测站点与周围站点PM_(2.5)浓度的时空关联性第55-58页
    4.5.1 时间关联性第56页
    4.5.2 空间关联性第56-57页
    4.5.3 时空关联性第57-58页
  4.6 本章小结第58-60页
第五章 实验与结果分析第60-76页
  5.1 PM_(2.5)缺失值填补第60-61页
  5.2 K-Means聚类第61-62页
    5.2.1 K-Means算法第61页
    5.2.2 气象数据聚类第61-62页
  5.3 实验环境第62页
  5.4 基于并行随机森林的PM_(2.5)浓度值预测第62-68页
    5.4.1 评价指标第62-63页
    5.4.2 PM_(2.5)浓度值预测模型第63-64页
    5.4.3 实验结果与分析第64-68页
  5.5 基于并行随机森林的PM_(2.5)浓度等级预测第68-75页
    5.5.1 评价指标第68-69页
    5.5.2 类不平衡第69-70页
    5.5.3 PM_(2.5)浓度等级预测模型第70-71页
    5.5.4 实验结果与分析第71-75页
  5.6 本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
  6.1 全文总结第76-77页
  6.2 研究展望第77-78页
参考文献第78-84页
致谢第84-86页
攻读硕士学位期间发表的论文第86页

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