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暗通道优先的静态图像去雾算法改进研究

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暗通道优先的静态图像去雾算法改进研究
论文目录
 
摘要第1-4页
abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
  1.1 研究背景及意义第7页
  1.2 国内外研究现状第7-11页
    1.2.1 基于图像增强的去雾方法第8-10页
    1.2.2 基于图像复原的去雾方法第10-11页
  1.3 研究内容第11-12页
  1.4 本文结构第12-13页
第二章 图像去雾算法研究第13-31页
  2.1 雾天成像基本原理第13页
  2.2 大气散射物理模型第13-17页
    2.2.1 衰减模型第14-15页
    2.2.2 大气光成像模型第15-16页
    2.2.3 雾天退化模型第16-17页
  2.3 直方图均衡化算法第17-19页
    2.3.1 全局直方图均衡化算法第17-19页
    2.3.2 局部直方图均衡化算法第19页
  2.4 Retinex算法第19-23页
    2.4.1 单尺度Retinex算法第20-22页
    2.4.2 多尺度Retinex算法第22-23页
  2.5 暗通道优先的图像去雾算法第23-26页
  2.6 对比分析不同算法的去雾效果第26-30页
    2.6.1 对比度的评价指标第27-28页
    2.6.2 平均梯度第28-29页
    2.6.3 熵的评价指标第29-30页
    2.6.4 运算速度第30页
  2.7 本章小结第30-31页
第三章 改进的图像去雾算法第31-43页
  3.1 大气光值的获取第31-33页
  3.2 透射率的估算第33-34页
  3.3 透射率的优化第34-35页
  3.4 实验结果与分析第35-37页
    3.4.1 去雾效果的对比与分析第35-36页
    3.4.2 运算速度的对比与分析第36-37页
  3.5 视频去雾算法研究第37-42页
    3.5.1 视频去雾算法第37-38页
    3.5.2 基于单幅图像的视频去雾算法第38页
    3.5.3 基于通用参数的视频去雾算法第38-41页
    3.5.4 去雾效果分析与评价第41-42页
  3.6 本章小结第42-43页
第四章 去雾系统的设计与实现第43-53页
  4.1 系统描述第43页
  4.2 设计软件的分析与选取第43-44页
  4.3 去雾系统设计第44-47页
    4.3.1 总体设计第44-45页
    4.3.2 图像处理模块设计第45-46页
    4.3.3 视频处理模块设计第46-47页
    4.3.4 算法计时模块设计第47页
  4.4 去雾系统实现第47-49页
    4.4.1 去雾系统界面实现第47-49页
    4.4.2 去雾系统功能实现第49页
  4.5 去雾系统测试第49-52页
  4.6 本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
  5.1 总结第53-54页
  5.2 展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果第59-60页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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