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暗通道优先的静态图像去雾算法改进研究
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暗通道优先的静态图像去雾算法改进研究
论文目录
摘要
第1-4页
abstract
第4-7页
第一章 绪论
第7-13页
1.1 研究背景及意义
第7页
1.2 国内外研究现状
第7-11页
1.2.1 基于图像增强的去雾方法
第8-10页
1.2.2 基于图像复原的去雾方法
第10-11页
1.3 研究内容
第11-12页
1.4 本文结构
第12-13页
第二章 图像去雾算法研究
第13-31页
2.1 雾天成像基本原理
第13页
2.2 大气散射物理模型
第13-17页
2.2.1 衰减模型
第14-15页
2.2.2 大气光成像模型
第15-16页
2.2.3 雾天退化模型
第16-17页
2.3 直方图均衡化算法
第17-19页
2.3.1 全局直方图均衡化算法
第17-19页
2.3.2 局部直方图均衡化算法
第19页
2.4 Retinex算法
第19-23页
2.4.1 单尺度Retinex算法
第20-22页
2.4.2 多尺度Retinex算法
第22-23页
2.5 暗通道优先的图像去雾算法
第23-26页
2.6 对比分析不同算法的去雾效果
第26-30页
2.6.1 对比度的评价指标
第27-28页
2.6.2 平均梯度
第28-29页
2.6.3 熵的评价指标
第29-30页
2.6.4 运算速度
第30页
2.7 本章小结
第30-31页
第三章 改进的图像去雾算法
第31-43页
3.1 大气光值的获取
第31-33页
3.2 透射率的估算
第33-34页
3.3 透射率的优化
第34-35页
3.4 实验结果与分析
第35-37页
3.4.1 去雾效果的对比与分析
第35-36页
3.4.2 运算速度的对比与分析
第36-37页
3.5 视频去雾算法研究
第37-42页
3.5.1 视频去雾算法
第37-38页
3.5.2 基于单幅图像的视频去雾算法
第38页
3.5.3 基于通用参数的视频去雾算法
第38-41页
3.5.4 去雾效果分析与评价
第41-42页
3.6 本章小结
第42-43页
第四章 去雾系统的设计与实现
第43-53页
4.1 系统描述
第43页
4.2 设计软件的分析与选取
第43-44页
4.3 去雾系统设计
第44-47页
4.3.1 总体设计
第44-45页
4.3.2 图像处理模块设计
第45-46页
4.3.3 视频处理模块设计
第46-47页
4.3.4 算法计时模块设计
第47页
4.4 去雾系统实现
第47-49页
4.4.1 去雾系统界面实现
第47-49页
4.4.2 去雾系统功能实现
第49页
4.5 去雾系统测试
第49-52页
4.6 本章小结
第52-53页
第五章 总结与展望
第53-55页
5.1 总结
第53-54页
5.2 展望
第54-55页
致谢
第55-56页
参考文献
第56-59页
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果
第59-60页
本篇论文共
60
页,
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。
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