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基于纵向FDG-PET个体代谢脑网络构建及轻度认知障碍转化预测研究
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基于纵向FDG-PET个体代谢脑网络构建及轻度认知障碍转化预测研究
论文目录
中文摘要
第1-4页
Abstract
第4-8页
第一章 绪论
第8-15页
1.1 阿尔兹海默病和轻度认知障碍
第8-9页
1.2 FDG-PET医学影像概述
第9-10页
1.3 国内外研究现状
第10-12页
1.4 本文的主要内容和研究意义
第12-13页
1.5 本文文章结构
第13-15页
第二章 FDG-PET数据预处理及统计分析
第15-22页
2.1 研究材料和方法
第15-18页
2.1.1 ADNI
第15页
2.1.2 研究对象
第15-16页
2.1.3 数据获取及预处理
第16-18页
2.1.4 统计实验方法
第18页
2.2 实验结果
第18-21页
2.3 本章小结
第21-22页
第三章 个体代谢脑网络的构建
第22-34页
3.1 复杂网络
第22-24页
3.1.1 小世界属性
第23-24页
3.1.2 节点中介值和Hub节点
第24页
3.1.3 节点的度
第24页
3.2 脑网络构建
第24-27页
3.2.1 脑网络研究
第24-25页
3.2.2 脑网络构建方法
第25-26页
3.2.3 脑区划分
第26-27页
3.3 本文个体代谢脑网络的构建
第27-28页
3.4 实验结果
第28-32页
3.4.1 网络差异
第28-30页
3.4.2 小世界属性分析
第30-31页
3.4.3 网络Hub分析
第31-32页
3.5 本章小结
第32-34页
第四章 基于纵向FDG-PET数据的MCI转化预测
第34-40页
4.1 FDG-PET图像特征提取
第34页
4.2 特征选择
第34-35页
4.2.1 Lasso
第35页
4.2.2 F-score
第35页
4.3 支持向量机和留一交叉验证
第35-36页
4.4 分类结果
第36-38页
4.5 本章小结
第38-40页
第五章 总结与展望
第40-42页
5.1 工作总结
第40-41页
5.2 工作展望
第41-42页
参考文献
第42-47页
在学期间研究成果
第47-48页
致谢
第48页
本篇论文共
48
页,
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。
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