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基于多元指纹融合与行人航迹推算的室内定位技术研究与实现

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基于多元指纹融合与行人航迹推算的室内定位技术研究与实现
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-18页
  1.1 课题研究的背景及意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.2.1 指纹定位技术研究现状第11-12页
    1.2.2 行人航迹推算定位研究现状第12-14页
    1.2.3 多元定位的位置感知信息融合第14页
  1.3 论文的研究内容第14-15页
  1.4 论文结构第15-18页
第2章 指纹定位技术与惯性传感器定位技术综述第18-28页
  2.1 指纹定位技术第18-22页
    2.1.1 离线阶段数据库建立第18-21页
    2.1.2 在线阶段位置指纹匹配算法第21-22页
  2.2 惯性传感器定位技术第22-26页
    2.2.1 连续积分模型第23页
    2.2.2 航迹推算模型第23-26页
  2.3 本章小结第26-28页
第3章 基于WLAN RSS和磁场强度的融合指纹定位机制第28-40页
  3.1 WLAN RSS的特性分析第28-30页
    3.1.1 空间相关性研究第28-29页
    3.1.2 时间相关性研究第29-30页
  3.2 磁场强度特性分析第30-31页
    3.2.1 空间相关性研究第30-31页
    3.2.2 时间相关性研究第31页
  3.3 基于WLAN RSS与磁场强度的融合定位机制第31-37页
    3.3.1 融合指纹定位原理第31-32页
    3.3.2 WLAN RSS与磁场强度的指纹库建立第32-34页
    3.3.3 基于AdaBoost的指纹匹配算法第34-37页
  3.4 性能评估第37-38页
  3.5 本章小结第38-40页
第4章 指纹定位与行人航迹推算融合定位机制第40-52页
  4.1 融合定位系统结构第40-41页
  4.2 行人航迹推算模型第41-44页
    4.2.1 步频检测方法第41-44页
    4.2.2 步长检测方法第44页
  4.3 基于粒子滤波的指纹定位与行人航迹推算融合定位第44-50页
    4.3.1 粒子滤波基本原理第44-46页
    4.3.2 基于粒子滤波的指纹定位与行人航迹推算定位的融合定位方法第46-50页
  4.4 性能评估第50-51页
  4.5 本章小结第51-52页
第5章 指纹定位与PDR融合定位系统的设计与实现第52-72页
  5.1 系统总体架构第52-54页
    5.1.1 定位系统流程第53-54页
  5.2 定位系统客户端的设计与实现第54-62页
    5.2.1 定位系统客户端总体结构第54-57页
    5.2.2 数据传输模块第57页
    5.2.3 传感器管理模块第57-58页
    5.2.4 数据采集模块第58-60页
    5.2.5 行人航迹推算定位模块第60-62页
  5.3 定位系统服务器的设计与实现第62-68页
    5.3.1 定位系统服务器的总体结构第62-63页
    5.3.2 定位请求处理模块第63-65页
    5.3.3 指纹定位模块第65-66页
    5.3.4 粒子滤波模块第66-68页
  5.4 定位实验第68-70页
    5.4.1 定位实验环境第68-69页
    5.4.2 定位系统结果第69-70页
  5.5 本章小结第70-72页
结论第72-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第78-80页
致谢第80页

本篇论文共80页,点击这进入下载页面
 
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