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动作轨迹识别在舞台表演中的研究与应用

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动作轨迹识别在舞台表演中的研究与应用
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-17页
  1.1 研究背景第9-10页
  1.2 国内外硏究现状第10-14页
    1.2.1 关键帧提取的研究现状第10-12页
    1.2.2 动作识别的研究现状第12-14页
  1.3 论文主要研究内容第14-15页
  1.4 论文组织结构第15-17页
第2章 运动数据的捕获第17-23页
  2.1 运动捕获系统第17-18页
  2.2 运动捕获数据格式解析第18-21页
  2.3 本章小结第21-23页
第3章 运动捕获数据关键帧提取第23-39页
  3.1 关键帧提取与特征提取第23-24页
  3.2 人工蜂群算法第24-26页
  3.3 基于人工蜂群算法的关键帧提取第26-31页
    3.3.1 运动捕获数据的获取第27页
    3.3.2 运动捕获数据的插值重建第27-28页
    3.3.3 运动捕获数据重建误差第28页
    3.3.4 运动捕获数据特征概括第28-30页
    3.3.5 运动捕获数据关键帧提取的实现第30-31页
  3.4 实验结果与分析第31-38页
    3.4.1 基于重建误差的关键帧提取实验第32-35页
    3.4.2 基于特征概括的关键帧提取实验第35-38页
  3.5 本章小结第38-39页
第4章 运动捕获数据动作识别第39-45页
  4.1 识别算法理论基础第39-40页
  4.2 动态时间规整算法第40-43页
  4.3 实验结果与分析第43页
  4.4 本章小结第43-45页
第5章 动作识别在舞台表演中的应用第45-55页
  5.1 Kinect简介第45-49页
    5.1.1 Kinect软硬件介绍第45-46页
    5.1.2 深度图像的获取第46-47页
    5.1.3 骨骼数据的提取第47-49页
  5.2 舞台背景控制系统的实现第49-53页
    5.2.1 动作数据库的建立第49-50页
    5.2.2 动作识别与舞台应用第50-53页
  5.3 本章小结第53-55页
结论第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第61-63页
致谢第63页

本篇论文共63页,点击这进入下载页面
 
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