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基于Logistic算法与数据采样的不平衡分类数据的研究
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基于Logistic算法与数据采样的不平衡分类数据的研究
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-7页
1 绪论
第7-10页
1.1 研究背景
第7页
1.2 研究目的及意义
第7-9页
1.3 研究内容
第9-10页
2 国内外综述
第10-14页
2.1 国内外研究现状和发展趋势
第10-13页
2.2 本文创新之处
第13-14页
3 相关机器学习方法
第14-17页
3.1 随机森林
第14页
3.2 支持向量机
第14-16页
3.3 神经网络
第16-17页
4 方法及模型介绍
第17-23页
4.1 Logistic算法层面
第17-19页
4.2 数据采样层面
第19-20页
4.3 不平衡数据的评价指标
第20-22页
4.4 k-means聚类思想
第22-23页
5 实证分析
第23-35页
5.1 数据认识
第23-26页
5.2 未平衡化处理的预测分析
第26-27页
5.3 Logistic算法层面预测分析
第27-30页
5.4 数据采样层面预测分析
第30-35页
6 总结
第35-37页
6.1 结论
第35-36页
6.2 本文不足之处
第36-37页
参考文献
第37-39页
致谢
第39-40页
附录
第40-45页
本篇论文共
45
页,
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。
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