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基于Logistic算法与数据采样的不平衡分类数据的研究

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基于Logistic算法与数据采样的不平衡分类数据的研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-10页
  1.1 研究背景第7页
  1.2 研究目的及意义第7-9页
  1.3 研究内容第9-10页
2 国内外综述第10-14页
  2.1 国内外研究现状和发展趋势第10-13页
  2.2 本文创新之处第13-14页
3 相关机器学习方法第14-17页
  3.1 随机森林第14页
  3.2 支持向量机第14-16页
  3.3 神经网络第16-17页
4 方法及模型介绍第17-23页
  4.1 Logistic算法层面第17-19页
  4.2 数据采样层面第19-20页
  4.3 不平衡数据的评价指标第20-22页
  4.4 k-means聚类思想第22-23页
5 实证分析第23-35页
  5.1 数据认识第23-26页
  5.2 未平衡化处理的预测分析第26-27页
  5.3 Logistic算法层面预测分析第27-30页
  5.4 数据采样层面预测分析第30-35页
6 总结第35-37页
  6.1 结论第35-36页
  6.2 本文不足之处第36-37页
参考文献第37-39页
致谢第39-40页
附录第40-45页

本篇论文共45页,点击这进入下载页面
 
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