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KNN分类方法在不平衡数据中的应用

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KNN分类方法在不平衡数据中的应用
论文目录
 
摘要第1-4页
abstract第4-6页
1 绪论第6-16页
  1.1 研究背景第6-7页
  1.2 研究目的第7-8页
  1.3 国内外研究现状第8-14页
    1.3.1 KNN研究现状第8-10页
    1.3.2 不平衡数据分类研究现状第10-13页
    1.3.3 传统分类方法研究现状第13-14页
  1.4 研究方法与内容第14-15页
    1.4.1 研究方法第14-15页
    1.4.2 研究内容第15页
  1.5 本文创新之处第15-16页
2 相关统计方法简介第16-20页
  2.1 KNN方法介绍第16页
  2.2 不平衡数据分类方法性能评价准则第16-20页
    2.2.1 准确率方法第17页
    2.2.2 几何平均准则第17-18页
    2.2.3 F得分第18页
    2.2.4 AUC第18-20页
3 理论方法介绍第20-23页
  3.1 少数类加权KNN第20-21页
  3.2 基于KNN的集成方法第21-23页
4 实证分析第23-43页
  4.1 数据集描述第23-27页
  4.2 权重的选取第27-38页
    4.2.1 选取最佳K值第28-30页
    4.2.2 选取最佳权重第30-33页
    4.2.3 适合权重的最佳K值第33-38页
  4.3 基于KNN的集成方法结果与分析第38-43页
5 结论和展望第43-45页
  5.1 结论第43-44页
  5.2 展望第44-45页
参考文献第45-48页
附录第48-55页
致谢第55页

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