面向智能分类回收的塑料瓶机器视觉识别技术研究

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面向智能分类回收的塑料瓶机器视觉识别技术研究

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面向智能分类回收的塑料瓶机器视觉识别技术研究

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-8页
ABSTRACT	第8-12页
第1章绪论	第12-23页
1.1 引言	第12-13页
1.2 工业流水线机器视觉检测系统结构	第13-15页
1.3 国内外研究现状	第15-20页
1.3.1 形状匹配的相关研究	第16-18页
1.3.2 颜色特征描述的相关研究	第18-20页
1.4 本文的研究目的和研究意义	第20-21页
1.5 本文的研究内容和组织架构	第21-22页
1.6 本章小结	第22-23页
第2章面向智能分类回收的塑料瓶图像感兴趣区域提取方法	第23-31页
2.1 引言	第23页
2.2 背景颜色模型的构建	第23-27页
2.2.1 背景区域的颜色直方图提取	第23-25页
2.2.2 背景颜色高斯拟合建模	第25-27页
2.3 基于双阈值分割的图像感兴趣区域提取	第27-30页
2.4 本章小结	第30-31页
第3章基于轮廓点空间位置关系的塑料瓶重叠瓶身识别方法	第31-43页
3.1 引言	第31页
3.2 形状特征描述方法	第31-33页
3.3 基于轮廓点空间位置关系的形状特征提取	第33-38页
3.3.1 形状区域的边界表示	第33-35页
3.3.2 基于轮廓点空间位置关系的形状描述子	第35-38页
3.4 基于SVDD模型的形状特征分类方法	第38-41页
3.4.1 SVDD模型原理	第38-40页
3.4.2 塑料瓶重叠瓶身识别方法	第40-41页
3.5 本章小结	第41-43页
第4章基于K均值聚类的塑料瓶瓶身颜色分类方法	第43-51页
4.1 引言	第43页
4.2 颜色特征描述方法	第43-44页
4.3 颜色模型和色差度量	第44-45页
4.3.1 颜色空间模型	第44-45页
4.3.2 均匀颜色空间下的色差度量	第45页
4.4 基于K均值的颜色分类方法	第45-49页
4.4.1 基于K均值的颜色聚类算法	第45-47页
4.4.2 塑料瓶瓶身颜色分类	第47-49页
4.5 本章小结	第49-51页
第5章塑料瓶回收智能识别分类方法的实现和验证	第51-62页
5.1 引言	第51页
5.2 塑料瓶回收智能识别分类系统设计	第51-56页
5.2.1 塑料瓶回收智能识别分类系统的硬件结构设计	第51-52页
5.2.2 塑料瓶回收智能识别分类系统的工作流程设计	第52-56页
5.3 塑料瓶回收智能识别分类方法的实现和实验结果	第56-61页
5.3.1 重叠瓶身识别的识别结果	第56-60页
5.3.2 瓶身颜色分类的分类结果	第60-61页
5.4 本章小结	第61-62页
第6章总结与展望	第62-65页
6.1 工作总结	第62-63页
6.2 工作展望	第63-65页
参考文献	第65-70页
作者简介	第70页

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