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高清自动聚焦及其在网络一体机上的应用研究

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高清自动聚焦及其在网络一体机上的应用研究
论文目录
 
致谢第1-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-17页
  1.1 选题背景与研究意义第11-12页
  1.2 研究现状与发展趋势第12-14页
  1.3 研究内容及结构安排第14-17页
2 自动聚焦基本原理与方法第17-25页
  2.1 自动聚焦的光学原理第17-18页
  2.2 自动聚焦的基本方法第18-24页
    2.2.1 传统自动聚焦方法第19-22页
    2.2.2 基于数字图像处理的自动聚焦方法第22-24页
  2.3 本章小结第24-25页
3 基于数字图像的清晰度评价函数第25-51页
  3.1 清晰度评价函数的评判标准第25-29页
    3.1.1 定性评判标准第25-26页
    3.1.2 定量评判标准第26-29页
  3.2 清晰度评价函数分类与分析第29-35页
    3.2.1 灰度变化函数第29-30页
    3.2.2 梯度函数第30-33页
    3.2.3 熵函数第33页
    3.2.4 变换域函数第33-35页
  3.3 基于小波分析的图像清晰度评价算法第35-40页
    3.3.1 小波变换原理第36-37页
    3.3.2 Mallat快速小波变换第37-39页
    3.3.3 改进后的小波变换分解第39-40页
  3.4 实验结果分析第40-49页
    3.4.1 无噪声图像序列评价第40-45页
    3.4.2 有噪声图像序列评价第45-49页
  3.5 本章小结第49-51页
4 峰值搜索算法第51-59页
  4.1 峰值搜索算法的评判标准第51页
  4.2 峰值搜索算法的分类与分析第51-55页
    4.2.1 Fibonacci峰值搜索方法第52页
    4.2.2 二分搜索算法第52-53页
    4.2.3 黄金分割法第53页
    4.2.4 曲线拟合法第53-54页
    4.2.5 盲人爬山算法第54-55页
  4.3 变步长峰值搜索算法第55页
    4.3.1 变步长搜索的原理第55页
  4.4 实验结果分析第55-58页
  4.5 本章小结第58-59页
5 基于数字图像的变焦跟踪算法第59-75页
  5.1 变焦跟踪算法分类与分析第59-65页
    5.1.1 查表法第59-60页
    5.1.2 几何变焦跟踪法(GZT)第60-61页
    5.1.3 自适应变焦跟踪(AZT)第61-62页
    5.1.4 RDZT第62-63页
    5.1.5 RLZT、PZT方法第63-64页
    5.1.6 反馈变焦跟踪FZT第64页
    5.1.7 近似反馈变焦跟踪第64-65页
  5.2 改进的IFZT变焦跟踪算法第65-70页
    5.2.1 跟踪曲线库的建立第65-66页
    5.2.2 评估跟踪曲线的计算第66-68页
    5.2.3 评估跟踪曲线修正方法第68-70页
  5.3 实验结果分析第70-73页
  5.4 本章小结第73-75页
6 实验平台设计搭建与系统测试第75-91页
  6.1 系统平台介绍第75-76页
  6.2 系统平台的总体结构和功能分析第76-80页
    6.2.1 系统模块功能介绍第77-79页
    6.2.2 峰值搜索算法功能流程第79-80页
  6.3 系统运行测试第80-90页
    6.3.1 系统实物第80-81页
    6.3.2 web服务界面介绍第81-83页
    6.3.3 峰值搜索算法测试第83-87页
    6.3.4 变焦跟踪算法测试第87-90页
  6.4 本章小结第90-91页
7 总结与展望第91-95页
  7.1 论文总结第91-92页
  7.2 论文展望第92-95页
参考文献第95-99页

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