基于FAM-CART的ICU患者生死预测研究

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基于FAM-CART的ICU患者生死预测研究

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基于FAM-CART的ICU患者生死预测研究

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-11页
1 绪论	第11-20页
1.1 研究背景及意义	第11-12页
1.1.1 研究背景	第11-12页
1.1.2 研究意义	第12页
1.2 国内外研究现状	第12-18页
1.2.1 临床领域研究现状	第12-15页
1.2.2 机器学习领域研究现状	第15-18页
1.3 论文主要工作	第18-19页
1.4 论文章节安排	第19-20页
2 相关理论知识及技术	第20-35页
2.1 Fuzzy ARTMAP神经网络	第20-29页
2.1.1 自适应共振理论ART	第20-23页
2.1.2 模糊理论	第23-24页
2.1.3 Fuzzy ARTMAP神经网络	第24-29页
2.2 决策树	第29-34页
2.2.1 决策树概述	第29-31页
2.2.2 CART	第31-34页
2.3 本章小结	第34-35页
3 ICU患者生死预测研究基础	第35-46页
3.1 实验数据	第35-39页
3.1.1 数据集来源	第35页
3.1.2 原始数据分析	第35-39页
3.2 核心算法	第39-42页
3.2.1 数据预处理	第39-40页
3.2.2 特征提取算法	第40页
3.2.3 预测算法	第40-42页
3.3 预测结果的评估方法	第42-44页
3.3.1 预测效果评估	第43-44页
3.3.2 统计评估	第44页
3.4 本章小结	第44-46页
4 基于Fuzzy ARTMAP的ICU患者生死预测实现	第46-57页
4.1 数据预处理	第46-50页
4.1.1 正常值填充	第47-48页
4.1.2 均值填充	第48-49页
4.1.3 二值填充	第49-50页
4.2 特征提取	第50-52页
4.3 实验结果	第52-56页
4.3.1 实验结果	第52-54页
4.3.2 实验结果分析	第54-56页
4.4 本章小结	第56-57页
5 基于FAM-CART的ICU生死预测实现	第57-62页
5.1 实验结果	第57-59页
5.2 实验结果分析	第59-61页
5.3 实验总结	第61页
5.4 本章小结	第61-62页
6 总结与展望	第62-64页
6.1 工作总结	第62-63页
6.2 展望	第63-64页
参考文献	第64-67页
附录A	第67-69页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果	第69-71页
学位论文数据集	第71页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。

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