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以诊断排序式综合译文评价法衡量神经网络机器翻译之进展

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以诊断排序式综合译文评价法衡量神经网络机器翻译之进展
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-8页
Acknowledgements第8-9页
  1. Introduction第9-13页
  1.1 Background第9-10页
  1.2 Significance of the Study第10-12页
  1.3 Thesis Structure第12-13页
  2. The Evolution of Machine Translation: A Review第13-19页
  2.1 Historical Overview第13-15页
  2.2 State-of-the-art第15-17页
    2.2.1 Obstacles to Progress第15-16页
    2.2.2 GNMT: Model Architecture第16-17页
    2.2.3 Solutions and Results第17页
  2.3 Future Prospects第17-19页
  3. Experiment第19-52页
  3.1 Design第19-26页
    3.1.1 NMT Systems第19-21页
    3.1.2 Test Materials第21-22页
    3.1.3 Evaluation Model第22-26页
  3.2 Test run第26-50页
    3.2.1 Finance第26-31页
    3.2.2 Technology第31-36页
    3.2.3 Environment第36-43页
    3.2.4 Law第43-50页
  3.3 Results第50-52页
    3.3.1 Overall Performance第50-51页
    3.3.2 Respective Performances第51-52页
  4. Findings and Inspirations第52-56页
  4.1 Clearing up Misunderstandings第52-53页
  4.2 Updating Training Strategies第53-56页
  5. Conclusion第56-59页
Works Cited第59-61页
Annex第61-64页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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